Використання нечіткої міри для подолання невизначеності довгострокових прогнозів на основі екстраполяцій

dc.contributor.authorСтефанишина-Гаврилюк, Ю. Д.
dc.contributor.authorСтефанишин, Д. В.
dc.contributor.authorStefanyshyna-Gavryliuk, Yu. D.
dc.contributor.authorStefanyshyn, D. V.
dc.contributor.authorСтефанишина-Гаврилюк, Ю. Д.
dc.contributor.authorСтефанишин, Д. В.
dc.date.accessioned2014-03-17T12:25:08Z
dc.date.available2014-03-17T12:25:08Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractenThe method to overcome the uncertainty of long-term predictions, performed in the form of extrapolations based on the observational data, which are represented by the variation series or uniform, monotonous time series, with using the fuzzy measure is proposed. For the approximating models in theform of extrapolations in case of variation series the probability distribution functions are used, and in case of time-series the trends are used. Different variants of approximating models are considered as expert evaluations. The results of forecasting are processed using methods of the theory of fuzzy sets and fuzzy logic. It is shown that in order to overcome linguistic uncertainty of forecast results, obtained using different extrapolation models, the fuzzy variables the functions of which are set by means of the values of the reliability of hypotheses about the probability distribution functions and the coefficients of determination for trends, may be used.uk
dc.description.abstractruПредложен метод преодоления неопределенности долгосрочных прогнозов, выполненных в форме экстраполяций на основе данных наблюдений, которые представлены вариационными рядами или однородными, монотонными рядами динамики, с использованием нечеткой меры. Для вариационных рядов в качестве аппроксимирующих моделей-экстраполяций используются функции распределения вероятности, для рядов динамики — тренды. Разные варианты моделей-экстраполяций рассматриваются как экспертные оценки. Результаты прогнозирования обрабатываются с помощью методов теории нечетких множеств и нечеткой логики. Показано, что для преодоления лингвистической неопределенности результатов прогнозирования, полученных с помощью разных моделей-экстраполяций, могут использоваться нечеткие переменные, функции принадлежности которых устанавливаются по значениям достоверностей гипотез относительно функций распределения вероятности или коэффициентов детерминации для трендов.uk
dc.description.abstractukЗапропоновано метод подолання невизначеності довгострокових прогнозів, виконаних у формі екстраполяцій на основі даних спостережень, що представлені варіаційними рядами або однорідними, монотонними рядами динаміки, з використанням нечіткої міри. Для варіаційних рядів в якості апроксимуючих моделей-екстраполяцій використовуються функції розподілу ймовірності, для рядів динаміки — тренди. Різні варіанти моделей-екстраполяцій розглядаються як експертні оцінки. Результати прогнозування обробляються за допомогою методів теорії нечітких множин та нечіткої логіки. Показано, що для подолання лінгвістичної невизначеності результатів прогнозування, отриманих за допомогою різних моделей-екстраполяцій, можуть використовуватися нечіткі змінні, функції належності яких встановлюються за значеннями достовірностей гіпотез щодо функцій розподілу ймовірності або коефіцієнтів детермінації для трендів.uk
dc.format.pagerangeС. 99-110uk
dc.identifier.citationСтефанишина-Гаврилюк Ю. Д. Використання нечіткої міри для подолання невизначеності довгострокових прогнозів на основі екстраполяцій / Ю. Д. Стефанишина-Гаврилюк, Д. В. Стефанишин // Системні дослідження та інформаційні технології : науково-технічний журнал. – 2013. – № 4. – С. 99–110. – Бібліогр.: 16 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/7021
dc.language.isoukuk
dc.publisherПолітехнікаuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceСистемні дослідження та інформаційні технології: науково-технічний журналuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subject.udc519.8uk
dc.titleВикористання нечіткої міри для подолання невизначеності довгострокових прогнозів на основі екстраполяційuk
dc.title.alternativeThe use of fuzzy measure to overcome the uncertainty of long-term predictions based on extrapolationsuk
dc.title.alternativeИспользование нечеткой меры для преодоления неопределенности долгосрочных прогнозов на основе экстраполяцийuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
10_Stefa.pdf
Розмір:
363.54 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: