Система оцінювання кредитоспроможності позичальників з використанням методів інтелектуального аналізу даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorЗагуменний, Олексій Олексійович
dc.date.accessioned2023-09-25T07:04:54Z
dc.date.available2023-09-25T07:04:54Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота: 140 с., 47 рис., 9 табл., 29 джерел, 2 додатки. Тема: Система оцінювання кредитоспроможності позичальників з використанням методів інтелектуального аналізу даних У роботі розглянуті різні моделі оцінювання кредитоспроможності позичальників із використанням машинного навчання. Об’єкт дослідження: застосування методів інтелектуального аналізу для визначення кредитоспроможності. Предмет дослідження: методи інтелектуального аналізу та засоби їх реалізації Мета роботи: розробка програмного забезпечення для оцінки кредитоспроможності клієнта Створено програмне забезпечення у вигляді моделі для оцінки кредитоспроможності клієнта. Для розробки моделі був використаний набір даних із сайту Kaggle.uk
dc.description.abstractotherDiploma Thesis: 140 p., 47 fig., 9 tabl., 29 sources, 2 appendices. Theme: The creditworthiness evaluation system of borrowers using methods of intelligent data analysis The paper considers various models for assessing borrowers' creditworthiness using machine learning. Object of research: application of intellectual analysis methods for determining creditworthiness. Subject of research: methods of intellectual analysis and means of their implementation Purpose: to develop software for assessing the client's creditworthiness Software in the form of a model for assessing a client's creditworthiness was created. To develop the model, a dataset from the Kaggle website was used.uk
dc.format.extent140 с.uk
dc.identifier.citationЗагуменний, О. О. Система оцінювання кредитоспроможності позичальників з використанням методів інтелектуального аналізу даних : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Загуменний Олексій Олексійович. – Київ, 2023. – 140 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60498
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectстрахуванняuk
dc.subjectансамблеві моделіuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectinsuranceuk
dc.subjectensemble modelsuk
dc.titleСистема оцінювання кредитоспроможності позичальників з використанням методів інтелектуального аналізу данихuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zagumenny_bakalavr.pdf
Розмір:
4.93 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи