Методи штучного інтелекту в задачах інформаційної безпеки

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКоваленко, Анатолій Єпіфанович
dc.contributor.authorМоскаленко, Максим Геннадійович
dc.date.accessioned2024-10-16T12:28:25Z
dc.date.available2024-10-16T12:28:25Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 84 с., 16 рис., 6 табл., 37 посилань, 2 додатки. Об’єкт дослідження – методи штучного інтелекту. Предмет дослідження – використання штучного інтелекту для захисту даних. Мета дослідження – проаналізувати існуючі методи штучного інтелекту для захисту даних. Запропонувати практичне рішення з застосування штучного інтелекту у прикладній задачі захисту даних. Актуальність роботи обумовлена зростаючою складністю інформаційного простору, та складністю інформаційних атак, а також останніми досягненнями у галузі штучного інтелекту та збільшенні обчислювальних здатностей компʼютерних систем. Отримані результати: запропоноване рішення щодо використання глибинних нейронних мереж та систем-експертів для створення системи реагування на мережеві вторгнення, а саме DoS атаки. У рамках подальшого розвиту програмного продукту пропонується підвищувати точність розпізнавання мережевих втручань, а також додавання нових правил для системи-експерта з метою більш якісної протидії мережевим втручанням.
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 84 p., 16 figures, 6 tables, 37 references, 2 appendices. Research object: methods of artificial intelligence. The subject of research: application of artificial intelligence methods for data protection. Purpose: To analyze existing methods of artificial intelligence for data protection and propose a practical solution using artificial intelligence for applied data protection tasks. The relevance of the work is due to the increasing complexity of cyberspace and cyberattacks, as well as recent advancements in the field of artificial intelligence and the enhancement of computational capabilities of computer systems. Results obtained: A proposed solution involves the use of deep neural networks and expert systems to create a response system for network intrusions, specifically DoS attacks. As part of the further development of the software product, it is proposed to enhance the accuracy of network intrusion detection and to add new rules for the expert system to improve the quality of counteracting network intrusions.
dc.format.extent84 с.
dc.identifier.citationМоскаленко, М. Г. Методи штучного інтелекту в задачах інформаційної безпеки : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Москаленко Максим Геннадійович. – Київ, 2024. – 84 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69903
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectінформаційна безпека
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectвиявлення мережевих втручань
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectinformation security
dc.subjectneural networks
dc.subjectdetection of network intrusions
dc.titleМетоди штучного інтелекту в задачах інформаційної безпеки
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Moskalenko_bakalavr.pdf
Розмір:
2.33 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи