Діагностування підшипників кочення допоміжних машин електровоза з використанням параметричної моделі та спектра обвідної вібрації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТартаковський, Едуард Давидович
dc.contributor.authorМихалків, Сергій Васильович
dc.contributor.authorХодаківський, Андрій Миколайович
dc.contributor.authorСапон, Роман Сергійович
dc.contributor.authorTartakovsky, E.
dc.contributor.authorMykhalkiv, S.
dc.contributor.authorKhodakivski, A.
dc.contributor.authorSapon, R.
dc.date.accessioned2017-06-13T09:29:37Z
dc.date.available2017-06-13T09:29:37Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractenGoal: increase of efficiency for diagnostics of rolling bearing faults using an autoregressive model to calculate AR coefficients and further application of pre-whitening AR filter and envelope spectra to extract weak faults signs. Method of doing research: diagnostics of rolling bearing faults involves signal acquisition technique and application of the AR model for better analysis of short duration signal properties and impulses. The Akaike information criterion is used to ensure optimum adaptation of AR coefficients to a fault bearing. The AR coefficients are defined with Yule-Walker equitation. The advantages of pre-whitening AR filter are presented due to the low efficiency regarding the power spectral density of the parametric model. The experimental study of vibration characteristics of the auxiliary electromotor body of electric locomotive defines the frequency band 5,5 — 7 kHz with the rolling bearing vibration, and this frequency band can be used for further extraction the envelope spectra. Value: the research shows a capability of the pre-whitening AR model to store valuable information not only about different faults concerning outer, inner race, rollers of bearings but also about the technical condition of the cage, the signs of which are displayed on the envelope spectra directly after the AR filter.uk
dc.description.abstractruДемонстрируется возможность диагностирования повреждений роликовых подшипников с использованием авторегрессионной (АР) модели для подсчета АР коэффициентов с дальнейшим применением обеляющего АР фильтра и спектра огибающей для выделения признаков начальных повреждений. Для диагностирования роликовых подшипников качения используется АР модель для лучшего анализа свойств сигнала с импульсными составляющими. Информационный критерий Экейки используется для правильного выбора порядка АР модели. АР коэффициенты вычисляются с помощью выражения Юла-Уокера. В связи с низкой эффективностью спектральной плотности мощности параметрической модели демонстрируются преимущества обеляющего АР фильтра. Экспериментальные исследования вибрационных характеристик корпуса вспомогательного двигателя определили частотный диапазон 5,5 — 7 кГц в котором проявляется подшипниковая вибрация и который можно использовать для дальнейшего выделения спектра огибающей. Исследования определяют возможность обеляющего АР фильтра хранить ценную информацию не только о разных повреждениях внутреннего, внешнего колец, роликов подшипника, а также о состоянии сепаратора, признаки которого проявляются на спектре огибающей сразу после АР фильтра.uk
dc.description.abstractukДемонструється можливість діагностування пошкоджень роликових підшипників авторегресійною (АР) моделлю для підрахунку АР коефіцієнтів з подальшим використанням АР фільтра, що вибілює і спектра обвідної для виділення ознак початкових пошкоджень. Для діагностування роликових підшипників кочення використовується АР модель для глибшого аналізу властивостей сигналу з імпульсними складовими. Інформаційний критерій Екейкі використовується для правильного обрання порядку АР моделі. АР коефіцієнти обчислюються за виразом Юла-Уокера. Виявлена низька ефективність спектральної щільності потужності параметричної моделі й наводяться переваги АР фільтра, що вибілює. Експериментальні дослідження вібраційних характеристик корпусу допоміжного двигуна встановили частотний діапазон 5,5 — 7 кГц в якому проявляється підшипникова вібрація і який можна використовувати для подальшого виділення спектра обвідної вібрації. Результати демонструють здатність АР фільтра виділяти риси не тільки пошкоджень внутрішнього, зовнішнього кілець, роликів підшипника, а також пошкоджень сепаратора, чиї ознаки ідентифікуються на спектрі обвідної відразу після застосування АР фільтра.uk
dc.format.pagerangeС. 12-18uk
dc.identifier.citationДіагностування підшипників кочення допоміжних машин електровоза з використанням параметричної моделі та спектра обвідної вібрації / Тартаковський Е. Д., Михалків С. В., Ходаківський А. М., Сапон Р. С. // Вісник НТУУ «КПІ». Машинобудування : збірник наукових праць. – 2016. – № 3(78). – С. 12–18. – Бібліогр.: 13 назв.uk
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.20535/2305‐9001.2016.78.79374
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/19662
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameВісник НТУУ «КПІ». Машинобудування: збірник наукових працьuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectавторегресійна модельuk
dc.subjectдвигунuk
dc.subjectпошкодженняuk
dc.subjectпідшипникuk
dc.subjectспектр обвідноїuk
dc.subjectautoregressive modeluk
dc.subjectbearinguk
dc.subjectenvelope spectrauk
dc.subjectfaultuk
dc.subjectmotoruk
dc.subjectавторегрессионная модельuk
dc.subjectдвигательuk
dc.subjectповреждениеuk
dc.subjectподшипникuk
dc.subjectспектр огибающейuk
dc.subject.udc629.4.06:621.822.614:620.179uk
dc.titleДіагностування підшипників кочення допоміжних машин електровоза з використанням параметричної моделі та спектра обвідної вібраціїuk
dc.title.alternativeDiagnostics of rolling bearings for auxiliary electromotors of electric locomotive using parametric model and envelope spectrumuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
VM_2_Tartakovsky.pdf
Розмір:
1.65 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.8 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник НТУУ «КПІ». Машинобудування: збірник наукових праць, № 3(78)