Розпізнавання пожежі за допомогою згорткових нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 114 с., 25 табл., 10 рис., 19 джерел, 1 додаток.
Об’єктом дослідження є задача розпізнавання об’єктів на наборі зображень.
Предмет дослідження – методи обробки зображень та згорткові нейронні мережі для класифікації зображень.
Мета дослідження полягає у аналізі алгоритмів класифікації зображень, що базуються на моделях згорткових нейронних мереж, а також алгоритмів, локалізації, розробка власної нейронної мережі.
Розроблена згорткова нейронна мережа для вирішення задачі розпізнавання пожежі. Для локалізації пожежі на зображені використано алгоритм Grad-CAM.
Проведено порівняння запропонованої нейронної мережі на вибірці зображень з попередньою локалізацією та без.
Опис
Ключові слова
згорткова нейрона мережа, класифікація зображень, локалізація GRAD-CAM
Бібліографічний опис
Маркін, І. Д. Розпізнавання пожежі за допомогою згорткових нейронних мереж : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Маркін Іван Дмитрович. – Київ, 2022. – 68 с.