Породжувальні моделі та методи глибокого навчання для формування зображень
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота містить 147 с., 6 табл., 57 рис., 2 додатки, 46 джерел.
Об’єкт дослідження: формування нових зображень з використанням
породжувальних моделей та методів глибокого навчання на основі вихідних
даних облич людей різного віку, національності тощо. Згенеровані зображення
можуть бути використані безпосередньо на практиці як готовий результат , так
і для етапу підготовки даних для моделей класифікації.
Предмет дослідження: породжувальні моделі, а саме генеративна
змагальна мережа, її модифікації генеративна змагальна мережа найменших
квадратів і глибока згорткова генеративна мережа, а також варіаційний
автокодувальник.
Мета роботи: розробка програмного продукту для дослідження
формування зображень різних породжувальних моделей на визначеному
наборі даних, виявлення особливостей кожної з них, проведення
порівняльного аналізу.
Практичним результатом роботи є програмний продукт на мові
програмування Python (додаток A), який представляє собою систему навчання
породжувальних моделей, серед яких генеративні змагальні мережі та
варіаційний автокодувальник, та формування зображень з їх використанням, а
також систему класифікації зображень для дослідження питання доповнення
існуючої вибірки сформованими зображеннями від породжувальної моделі.
Опис
Ключові слова
породжувальні моделі, глибоке навчання, класифікаційні моделі, згорткові нейронні мережі, генеративна змагальна мережа, генеративна змагальна мережа найменших квадратів, глибока згорткова генеративна змагальна мережа, варіаційний автокодувальник, generative models, deep learning, classification models, convolutional neural networks, generative adversarial network, least squares generative adversarial network, deep convolutional generative adversarial network, variational autoencoder
Бібліографічний опис
Біляченко, К. В. Породжувальні моделі та методи глибокого навчання для формування зображень : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Біляченко Катерина Вячеславівна. – Київ, 2023. – 147 с.