Система розпізнавання дорожніх знаків на основі нейронної мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorХодаківський, Олексій Володимирович
dc.contributor.authorФастовець, Євгеній Русланович
dc.date.accessioned2019-08-19T12:31:06Z
dc.date.available2019-08-19T12:31:06Z
dc.date.issued2019-06
dc.description.abstractenThe software is a program for a PC using a neural network implemented with the YOLO framework and a client application for Android. Both software products are created using Qt, using C ++ and QML. Implementation of the system of recognition of road signs with the help of a neural network. The theme of work for the present day is relevant, because the sphere Automotive is very rapidly developing.uk
dc.description.abstractruПрограммное обеспечение представляет собой программу для ПК с использованием нейронной сети, реализованную с использованием фреймворка YOLO и клиентского приложения для Android. Оба программных продукта созданы с использованием Qt, с использованием C ++ и QML. Внедрение системы распознавания дорожных знаков с помощью нейронной сети. Тема работы на сегодняшний день актуальна, поскольку сфера автомобилестроения очень быстро развивается.uk
dc.description.abstractukПрограмний продукт являє собою програму для ПК з використанням нейронної мережі, реалізованої за допомогою фреймворка YOLO, і клієнтський додаток для Android. Обидва програмних продукта створені за допомогою фрейворку Qt, з використанням C++ та QML. Виконано реалізацію системи розпізнавання дорожніх знаків з допомогою нейронної мережі. Тема роботи на сьогодніщній день є актуальною, тому що сфера Automotive дуже стрімко розвивається.uk
dc.format.page69 c.uk
dc.identifier.citationФастовець, Є. Р. Система розпізнавання дорожніх знаків на основі нейронної мережі : дипломна робота … бакалавра : 6.050103 Програмна інженерія / Фастовець Євгеній Русланович. – Київ, 2019. – 69 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/28820
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectYOLOuk
dc.subjectAndroiduk
dc.subjectС++uk
dc.subjectQtuk
dc.subjectQMLuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectneural networkuk
dc.titleСистема розпізнавання дорожніх знаків на основі нейронної мережіuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Fastovets_bakalavr.pdf
Розмір:
2.16 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АПЕПС)
Бакалаврські роботи