Аналіз структури федеральних видатків США на основі статистичних даних
Вантажиться...
Дата
2026
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 178 с., 54 табл., 21 рис., 2 дод, 63 джерела.
Об’єктом дослідження є аналіз і прогнозування бюджетних витрат, а предметом – методи прогнозування фінансово-бюджетних часових рядів та інтерпретації моделей машинного навчання. Метою роботи є побудова й порівняння моделей прогнозування та визначення найвпливовіших ознак. У роботі розглянуто Prophet, XGBoost Regressor, Permutation Importance і SHAP-аналіз. У практичній частині використано відкритий датасет Budget Spending Datasets, який через відсутність даних про країну, рік і належність до конкретної бюджетної системи розглядається як прикладова вибірка. Проведено первинний аналіз, перевірено пропуски, дублікати й коректність відхилень. Дані агреговано за місяцями, департаментами та кварталами, після чого сформовано ознаки для прогнозування. Побудовано базову математичну модель і black-box модель на основі XGBoost. Порівняння показало, що XGBoost забезпечив кращу якість: MAPE зменшилося з 10,67% до 7,63%. Найбільший вплив мають лагові значення фактичних витрат, ковзне середнє та планові витрати. Додатково застосовано Prophet для аналізу квартального ряду, досліджено тренд, залишки та потенційні аномалії. Практичне значення роботи полягає у формуванні підходу до аналізу й прогнозування бюджетних витрат, оцінювання відхилень і підвищення прозорості моделей.
Опис
Ключові слова
бюджетні витрати, фінансове прогнозування, часові ряди, prophet, xgboost, black-box модель, shap-аналіз, permutation importance, метрики якості, машинне навчання, budget expenditures, financial forecasting, time series, prophet, xgboost, black-box model, shap analysis, permutation importance, quality metrics, machine learning
Бібліографічний опис
Ващенко, В. К. Аналіз структури федеральних видатків США на основі статистичних даних : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Ващенко Віктор Костянтинович. – Київ, 2026. – 178 с.