Адаптивні засоби захисту комп'ютерних систем на основі апарата нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМухін, Вадим Євгенійович
dc.contributor.authorКунтиш, Олексій Сергійович
dc.date.accessioned2020-10-29T08:47:07Z
dc.date.available2020-10-29T08:47:07Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractenThe purpose of this work is to build a module that will be based on neural networks, and will be based on input data to detect threats to the computer system. Relevance of the topic: nowadays the topic of computer systems protection is very relevant. In all spheres of life, people work with different types of computer systems, and their security allows you to guarantee confidential and continuous work. The subject of the study is a software module based on growing neural gas. The object of research is a sample prepared according to certain standards, which consists of data on the traffic of a particular computer system. Research method: the applied neural gas and related network learning algorithms were performed in the Python 3 programming language. Results: An artificial neural network was built and trained. Next, the operation of the algorithm on the test sample was evaluated, the analysis of the accuracy of the software module was performed and conclusions were made about the expediency of using this algorithm to protect computer systems.uk
dc.description.abstractukМетою даної роботи є побудова модуля, що базуватиметься на основі нейронних мереж, та буде на основі вхідних даних виявляти загрози комп’ютерної системи. Актуальність теми: в наш час дуже актуальною є тема захисту комп’ютерних систем. У всіх сферах своєї життєдіяльності людина працює з різного виду комп’ютерними системами, а їх захищеність дозволяє гарантувати конфіденційну й безперервну роботу. Предметом дослідження є програмний модуль, що побудований на основі зростаючого нейронного газу. Об’єктом досліджень є підготована за певними стандартами вибірка, котра складається з даних щодо трафіку певної комп’ютерної системи. Метод дослідження: застосований зростаючий нейронний газ та супутні алгоритми навчання мережі були виконані на мові програмування Python 3. Отримані результати: Була побудована та навчена штучна нейрона мережа. Далі було оцінено роботу алгоритму на тестовій вибірці, проведений аналіз точності роботи програмного модуля і зроблені висновки щодо доцільності використання цього алгоритму задля захисту комп’ютерних систем.uk
dc.format.page104 с.uk
dc.identifier.citationКунтиш, О. С. Адаптивні засоби захисту комп'ютерних систем на основі апарата нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Кунтиш Олексій Сергійович. – Київ, 2020. – 104 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37039
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectадаптивні засоби захисту комп’ютерних системuk
dc.subjectапарат штучних нейронних мережuk
dc.subjectadaptive means of protection of computer systemsuk
dc.subjectdevice of artificial neural networksuk
dc.titleАдаптивні засоби захисту комп'ютерних систем на основі апарата нейронних мережuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kuntysh_bakalavr.pdf
Розмір:
2.8 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи