Методи машинного навчання для вирішення задачі Human Activity Recognition
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 90 c., 11 рис., 21 табл., 1 дод., 32 джерела.
Об’єктом дослідження є поведінкові дані людини з носимих пристроїв,
які отримані з давачів – акселерометру та гіроскопу. В дослідження також
входять способи обробки отриманих поведінкових даних та архітектур
розпізнавання активності методами машинного навчання на базі цих даних.
Предметом дослідження є підгрупа методів машинного навчання, а саме
генеративні мережі, їх властивості та можливості у розпізнаванні поведінкової
активності людини.
Методи дослідження – це методи глибокого навчання з генеративним
підходом, їх можливості для розв’язання проблеми розпізнавання поведінкової
активності людини.
Метою роботи є розробка системи розпізнавання активності людини на
базі поведінкових даних з давачів носимих пристроїв на основі методів
машинного навчання з генеративним підходом на базі автокодувальників.
Магістерська дисертація складається зі вступу, чотирьох розділів,
переліку джерел посилання та одного додатку. У першому розділі наведений
розгляд понять носимих пристроїв, їх використання, актуальність та
важливість. У другому розділі наведені види машинного навчання, методи та
архітектури, які підходять до вирішення задачі розпізнавання активності. В
третьому розділі приводиться розробка архітектури системи, тренування
отриманих моделей глибокого машинного навчання і результати. Четвертий
розділ включає розробку стартап-проєкту. У додатку наведено код розробленої
програми.
Опис
Ключові слова
глибоке навчання, генеративні мережі, варіаційний автокодувальник, рекурентні нейронні мережі, напівкероване навчання, deep learning, generative networks, variational autoencoder, recurrent neural networks, semi-guided learning
Бібліографічний опис
Каленіченко, Д. О. Методи машинного навчання для вирішення задачі Human Activity Recognition : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Каленіченко Денис Олександрович. - Київ, 2024. - 90 с.