Система для семантичного пошуку музики та формування рекомендацій з використанням нечіткої логіки

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorВовк, Лілія Борисівна
dc.contributor.authorПастернак, Марина Олександрівна
dc.date.accessioned2024-05-29T08:32:21Z
dc.date.available2024-05-29T08:32:21Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДисертацію виконано на 87 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 24 найменувань. У роботі наведено 31 рисунки та 7 таблиць. Актуальність теми. Зростання кількості музичних композицій та постійне поповнення ринку музичних платформ та пошукових систем створює необхідність у більш ефективних інструментах для пошуку та рекомендації музики. Крім того, на сьогоднішній день відбувається збільшення кількості користувачів музичних платформ, які хочуть знайти нові композиції, що відповідають їхнім смакам та настрою. У зв'язку з цим, ефективна система для обробки семантичних описів запитів може допомогти користувачам знайти більш точні та персоналізовані рекомендації музики. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертаційна робота виконувалась згідно з планом науково-дослідних робіт кафедри прикладної математики Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського». Мета і задачі дослідження. Основна мета дослідження полягає у розробці та оцінці ефективності такої системи з метою поліпшення пошукових можливостей та рекомендацій користувачам музичних платформ та пошукових систем. Дослідження передбачає аналіз існуючих підходів до обробки семантичних описів запитів та теоретичних аспектів нечіткої логіки, а також розробку та тестування прототипу системи для оцінки її ефективності. Для досягнення вказаної мети було розв’язано такі задачі: - аналіз літератури та пошук існуючих рішень в галузі музичної рекомендації та обробки запитів користувачів. - розробка алгоритмів для обробки семантичних описів запитів користувачів музики з використанням нечіткої логіки. - розробка системи для збору та обробки даних про музичні композиції та користувачів. - розробка моделей машинного навчання для персоналізованих рекомендацій музики користувачам. - тестування та оцінка ефективності системи на реальних даних та порівняння її з існуючими рішеннями в галузі музичної рекомендації. - підготовка документації та розробка інтерфейсу користувача для зручного використання системи. Об’єктом дослідження. Поняття нечіткої логіки: аналіз тексту, вимірювання семантичної подібності, нечітка логіка. Нечітка логіка — це метод міркування, який нагадує людський спосіб формування думки. Цей підхід схожий на те, як люди приймають рішення. І це включає всі проміжні можливості між «так» і «ні». Пошук музичної інформації на основі вмісту спрямований на визначення пошуку музики в термінах семантичних дескрипторів. Замість того, щоб вказувати ім’я композитора чи назву пісні, семантичний опис дозволить визначити музичний вміст за допомогою таких дескрипторів, як «веселі», «сумні», «динамічні» та «гармонійні». Вимірювання семантичної подібності спрямоване на визначення подібності між двома текстовими виразами, які використовують різні лексикографічні засоби для представлення того самого реального об’єкта чи ідеї. Предметом дослідження. Cистема для обробки семантичних описів запитів користувачів пошуку музики з використанням нечіткої логіки; Методи дослідження. Для розв’язання поставленої задачі використовувалися такі методи: методи нечіткої логіки; методи теорії алгоритмів та програмування (для програмної реалізації розроблених алгоритмів); методи теорії ймовірності та математичної статистики (для обробки результатів). Наукова новизна одержаних результатів. Полягає у дослідженні та розробці такої системи, яка може мати великий практичний внесок у розвиток сучасних музичних платформ та пошукових систем. Зокрема, вона може допомогти користувачам знайти музику, яка відповідає їхнім потребам та уподобанням, а також покращити якість пошуку та рекомендацій. Апробація результатів дисертації. Основні положення та результати роботи представлено на коференції 2023 року XXV Всеукраїнська науково-практична конференція "Молодь, освіта, наука, культура і національна самосвідомість в умовах європейської інтеграції". Публікації. Вовк Л. Б., Пастернак М. О. Система для семантичного пошуку музики та формування рекомендацій з використанням нечіткої логіки XXV Всеукраїнська науково-практична конференція "Молодь, освіта, наука, культура і національна самосвідомість в умовах європейської інтеграції" Практичне значення роботи. Отримані результати дослідження можуть мати значний практичний внесок у розвиток сучасних музичних платформ та пошукових систем. На основі розробленої системи для обробки семантичних описів запитів користувачів пошуку музики з використанням нечіткої логіки можуть бути розроблені нові алгоритми та підходи до визначення схожості музичних композицій та відбору рекомендацій.
dc.description.abstractotherThe thesis is made on 87 sheets, it contains 2 appendices and a list of references to the used sources from 24 items. The work contains 31 figures and 7 tables. Actuality of theme. The growing number of music compositions and the constant replenishment of the market of music platforms and search engines creates a need for more efficient tools for finding and recommending music. In addition, today there is an increase in the number of users of music platforms who want to find new compositions that match their tastes and moods. In this regard, an efficient system for processing semantic query descriptions can help users find more accurate and personalized music recommendations. The purpose and objectives of the research. The main goal of the study is to develop and evaluate the effectiveness of such a system in order to improve search capabilities and recommendations to users of music platforms and search engines. The research involves the analysis of existing approaches to processing semantic descriptions of queries and theoretical aspects of fuzzy logic, as well as the development and testing of a system prototype to evaluate its effectiveness. To achieve this goal, the following tasks were solved: - literature analysis and search for existing solutions in the field of music recommendation and processing of user requests. - development of algorithms for processing semantic descriptions of music users' requests using fuzzy logic. - development of a system for collecting and processing data about musical compositions and users. - development of machine learning models for personalized music recommendations to users. - testing and evaluating the effectiveness of the system on real data and comparing it with existing solutions in the field of music recommendation. - preparation of documentation and development of the user interface for convenient use of the system. Scientific novelty of the obtained work results. The research and development of such a system can have a great practical contribution to the development of modern music platforms and search engines. In particular, it can help users find music that matches their needs and preferences, and improve the quality of search and recommendations. The practical value of the work. The obtained research results can have a significant practical contribution to the development of modern music platforms and search engines. Based on the developed system for processing semantic descriptions of users' music search requests using fuzzy logic, new algorithms and approaches for determining the similarity of musical compositions and selecting recommendations can be developed.
dc.format.extent124 с.
dc.identifier.citationПастернак, М. О. Система для семантичного пошуку музики та формування рекомендацій з використанням нечіткої логіки : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Пастернак Марина Олександрівна. – Київ, 2023. – 124 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/66941
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectсистема
dc.subjectсемантичні описи
dc.subjectзапити
dc.subjectкористувачі
dc.subjectпошук музики
dc.subjectнечітка логіка
dc.subjectефективність
dc.subjectперсоналізація
dc.subjectрекомендації
dc.subjectточність
dc.subjectвідповідність
dc.subjectнеточності
dc.subjectвдосконалення
dc.subject.udc519.688:004.855.5
dc.titleСистема для семантичного пошуку музики та формування рекомендацій з використанням нечіткої логіки
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pasternak_magistr.pdf
Розмір:
2.32 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПМА)
Магістерські роботи