Розробка інструментарію аналізу даних для підтримки прийняття рішень на основі текстових повідомлень
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 137 с., 29 рис., 27 табл., 2 дод., 25 джерела.
Об’єктом дослідження є процеси аналізу текстових даних, спрямовані на екстракцію фактів, оцінку загроз та інтеграцію результатів у експертну систему.
Предметом дослідження є методи автоматизованої екстракції даних, алгоритми класифікації інформації для оцінки рівня загроз і використання сучасних великих мовних моделей (LLM), зокрема модель Gemma.
Метою роботи є розробка інструментарію для автоматизації аналізу текстових повідомлень, який забезпечує екстракцію фактів, оцінку загроз та підтримку прийняття стратегічних рішень.
Робота базується на використанні методів обробки природної мови (NLP), нейронних мереж та великих мовних моделей (LLM), а також застосування математичних моделей для ранжування загроз.
У межах дослідження проаналізовано сучасні методи обробки текстових даних та розроблено нейромережеву систему факт-екстракції для виділення ключових елементів текстів і їх інтеграції у систему підтримки рішень. Інтеграція LLM Gemma, підвищила точність і швидкість валідації фактів Система використовує алгоритми для оцінки загроз, що дозволяє ранжувати ризики для підтримки прийняття рішень у кризових ситуаціях.
Наукова новизна роботи полягає у розробці нового підходу до аналізу даних для оцінки загроз, що включає інтеграцію LLM, зокрема Gemma.
Запропонований підхід забезпечує точну автоматизацію факт-екстракції, оцінку загроз та ранжування ризиків, дозволяючи оптимізувати процеси підтримки прийняття рішень у кризових та стратегічних ситуаціях.
Опис
Ключові слова
bi-lstm, модель gemma, nlp, llm, текстові повідомлення, підтримка прийняття рішень, оцінка ризиків, ранжування загроз, gemma model, text messages, decision support, risk assessment, threat ranking
Бібліографічний опис
Паутинка, О. В. Розробка інструментарію аналізу даних для підтримки прийняття рішень на основі текстових повідомлень : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Паутинка Олександра Володимирівна. - Київ, 2024. - 137 с.