Машинне навчання. Комп’ютерний практикум

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorОлещенко, Любов Михайлівна
dc.date.accessioned2022-07-13T08:23:05Z
dc.date.available2022-07-13T08:23:05Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractenThis tutorial is developed for acquaint students with Python programming technologies for machine learning. The purpose of the tutorial is to provide practical machine learning skills on datasets using the Python programming language. The tutorial includes the introduction and 3 sections devoted to a certain computer workshop. The problems of clustering and classification of data, creation of predictive models of machine learning with the help of neural networks and decision trees are considered. There are instructions, theoretical information, questions for self-assessment and a list of recommended literature are given as well. The tutorial is aimed at students of the speciality 121 “Software Engineering”, educational program “Software Engineering of Multimedia and Information Retrieval Systems” of the Faculty of Applied Mathematics of Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute.uk
dc.description.abstractukНавчальний посібник розроблено для ознайомлення студентів з технологіями програмування Python для машинного навчання. Метою комп’ютерного практикуму є забезпечення практичних навиків з машинного навчання на наборах даних за допомогою мови програмування Python. Навчальний посібник складається зі вступу та 3 розділів, кожен з яких присвячено окремому комп’ютерному практикуму. Розглянуто задачі кластеризації та класифікації даних, створення прогнозних моделей машинного навчання за допомогою нейронних мереж та дерев рішень. Для кожного комп’ютерного практикуму наведено інструкції, теоретичну інформацію, питання для самоперевірки та список рекомендованої літератури. Навчальне видання призначене для студентів, які навчаються за спеціальністю 121 «Інженерія програмного забезпечення», освітня програма «Інженерія програмного забезпечення мультимедійних та інформаційно-пошукових систем» факультету прикладної математики КПІ ім. Ігоря Сікорського.uk
dc.format.page92 с.uk
dc.identifier.citationОлещенко, Л. М. Машинне навчання. Комп’ютерний практикум [Електронний ресурс] : навчальний посібник для студентів, які навчаються за спеціальністю 121 «Інженерія програмного забезпечення», освітня програма «Інженерія програмного забезпечення мультимедійних та інформаційно-пошукових систем» / Л. М. Олещенко ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Електронні текстові данні (1 файл: 2,54 Мбайт). – Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – 92 с. – Назва з екранаuk
dc.identifier.orcid0000-0001-9908-7422uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/48731
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectкластеризаціяuk
dc.subjectдерева рішеньuk
dc.subjectPythonuk
dc.subjectclusteringuk
dc.subjectdecision treesuk
dc.titleМашинне навчання. Комп’ютерний практикумuk
dc.typeMethodical Materialuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Mashynne_navchannia_praktykum
Розмір:
2.48 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Навчально-методичні матеріали (ПЗКС)