Застосунок для аналізу даних у реальному часі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГордієнко, Нікіта Юрійович
dc.contributor.authorГрицик, Станіслав Васильович
dc.date.accessioned2025-09-19T09:10:58Z
dc.date.available2025-09-19T09:10:58Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ роботі обґрунтовано необхідність створення десктопного застосунку «Live Subtitle Studio» для автоматичної транскрипції мовлення та генерації субтитрів як у реальному часі, так і для попередньо завантажених медіафайлів. Актуальність зумовлена зростанням обсягів відеоконтенту і потребою в його доступності для осіб із порушеннями слуху та користувачів в умовах шуму чи вивчення мов. Реалізовано проєктування архітектури, розробка алгоритмів і модулів у межах наукових тем кафедри «Інтелектуальні системи обробки мовлення». Застосунок створено з використанням PyQt5, FFmpeg, OpenAI Whisper і SQLite — реалізовано трирівневу архітектуру, багатопотокову обробку, локальну авторизацію, стабільність і логування. Наукова новизна полягає в інтеграції моделі Whisper у локальний GUI-додаток із підтримкою як live-транскрипції, так і пакетної обробки, що має практичне значення для освітніх і корпоративних систем.
dc.description.abstractotherThe paper substantiates the need to create a desktop application ‘Live Subtitle Studio’ for automatic speech transcription and subtitle generation both in real time and for pre-loaded media files. The relevance of the project is driven by the growing volume of video content and the need for its accessibility for people with hearing impairments and users in noise or language learning environments. The architecture design, algorithm development, and modules were implemented within the framework of the department's research topics on Intelligent Speech Processing Systems. The application was developed using PyQt5, FFmpeg, OpenAI Whisper, and SQLite, and features a three-tier architecture, multi-threaded processing, local authorisation, stability, and logging. The scientific novelty lies in the integration of the Whisper model into a local GUI application that supports both live transcription and batch processing, which is of practical importance for educational and corporate systems.
dc.format.extent83 с.
dc.identifier.citationГрицик, С. В. Застосунок для аналізу даних у реальному часі : дипломний проєкт … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Грицик Станіслав Васильович. – Київ, 2025. – 83 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76181
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectавтоматичне розпізнавання мовлення
dc.subjectгенерація субтитрів
dc.subjectреальний час
dc.subjectтранскрипція мовлення
dc.subjectаудіопотік з мікрофона
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectspeech synthesis
dc.subjectcomputer vision
dc.titleЗастосунок для аналізу даних у реальному часі
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Hrytsyk_bakalavr.pdf
Розмір:
3.16 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ОТ)
Бакалаврські роботи