Web-система пошуку та детекції динамічних об'єктів на відео

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШалденко, Олексій Вікторович
dc.contributor.authorСирота, Микола Ігорович
dc.date.accessioned2021-10-05T13:37:21Z
dc.date.available2021-10-05T13:37:21Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenThis note describes a software product for dynamic object detection in video. A general-purpose high-level programming language Python was used to implement the system. Developed application integrates into IoT platform DeviceHive, analyses incoming video stream and send the data to the server. A Grafana dashboard was configured to serves as user interface. Processed stream is also available for viewing. This thesis has 59 pages, 3 appendices, 15 references, 1 formula and 27 figures.uk
dc.description.abstractruДанная записка описывает программный продукт, системы поиска и детекции динамических объектов на видео. Для реализации системи было выбрано высокоуровневый язык программирования общего назначения Python. Разработанная программа интегрируется в платформу интернета вещей DeviceHive, анализирует видеопоток и отправляет данные на сервер. Пользовательский интерфейс представляет собой сконфигурированный дашборд сервиса Grafana. Также для просмотра доступен обработанный поток видео. Данная записка состоит из введения, пяти разделов, вывода, списка источников; содержит 59 страниц, 27 рисунков, 1 формулу и 3 приложения. Список источников включает 15 наименований.uk
dc.description.abstractukДана записка описує програмний продукт системи пошуку та детекції динамічних об'єктів на відео. Для реалізації системи було обрано високорівневу мову програмування загального призначення Python. Розроблений додаток інтегрується в платформу для інтернету речей DeviceHive, аналізує відеопотік та відправляє дані на сервер. Користуваций інтерфейс являє собою сконфігурований дашборд сервісу Grafana. Також для перегляду доступний оброблений потік відео. Пояснювальна записка складається зі вступу, п’яти розділів, висновку, списку використаних джерел; містить 59 сторінок, 27 рисунків, 1 формулу та 3 додатки. Список використаних джерел включає 15 бібліографічних найменувань.uk
dc.format.page59 с.uk
dc.identifier.citationСирота, М. І. Web-система пошуку та детекції динамічних об'єктів на відео : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Сирота Микола Ігорович. – Київ, 2021. – 59 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/44148
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectYOLOuk
dc.subjectDeep SORTuk
dc.subjectкомп’ютерний зірuk
dc.subjectgrafanauk
dc.subjectdevicehiveuk
dc.subjectpythonuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectінтернет речейuk
dc.titleWeb-система пошуку та детекції динамічних об'єктів на відеоuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sirota_bakalavr.pdf
Розмір:
5.14 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АПЕПС)
Бакалаврські роботи