Розробка інформаційної системи класифікації текстових відгуків із використанням методів машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2026
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 55 с., 17 рис., 12 табл., 25 посилань, додатки.
Об’єктом дослідження є процес автоматичної класифікації неструктурованих текстових відгуків користувачів. Предметом дослідження є методи та алгоритми машинного навчання для семантичного аналізу, векторизації та класифікації текстових даних, що забезпечують високу точність обробки відгуків. Метою роботи є розробка та впровадження інформаційної системи класифікації відгуків, здатної ефективно сортувати текстові дані за категоріями з використанням ансамблевого навчання. У ході роботи здійснено підготовку та очищення датасету текстових відгуків, що включає етапи токенізації, лематизації та перетворення текстів у векторний формат. Для підвищення точності класифікації спроєктовано та навчено ансамблеву модель, що дозволяє мінімізувати помилки при розпізнаванні різних типів відгуків. Оцінка за метриками Precision, Recall та F1-score підтвердила високу стійкість та ефективність системи. Реалізований програмний прототип має інтерфейс користувача та може бути інтегрований у бізнес-системи для аналізу зворотного зв’язку від клієнтів. Проведено функціонально-вартісний аналіз, який підтвердив техніко-економічну доцільність розробки та її конкурентоспроможність на ринку програмних продуктів.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, класифікація текстів, аналіз відгуків, ансамблеве навчання, інформаційна система, machine learning, text classification, feedback analysis, nlp, ensemble learning, information system
Бібліографічний опис
Ленишин, М. В. Розробка інформаційної системи класифікації текстових відгуків із використанням методів машинного навчання : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Ленишин Максим Володимирович. – Київ, 2026. – 61 с.