Застосування цифрової обробки для аналізу та класифікації зображень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorФіліпова, Наталія Юріївна
dc.contributor.authorБрика, Ірина Олександрівна
dc.date.accessioned2025-04-23T12:00:40Z
dc.date.available2025-04-23T12:00:40Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractЦифрова обробка зображень є одним з ключових інструментів сучасних технологій, що дозволяє значно підвищити ефективність класифікації та аналізу візуальних даних. Застосування цієї технології охоплює різноманітні галузі, від медицини до машинного навчання, від охорони природи до промисловості. Цифрова обробка зображень дозволяє виділяти важливі характеристики об’єктів, покращувати якість зображень та автоматизувати процеси, які раніше вимагали значних людських ресурсів. Основою цифрової обробки зображень є алгоритми, які аналізують пік-сельні дані та перетворюють їх у зручні для обробки структури. Ці алгоритми можуть виконувати різноманітні функції, такі як фільтрація шуму, сегментація зображень, виявлення країв та об’єктів, а також покращення контрасту та яск-равості. У сучасному світі ці технології стають все більш розвиненими завдяки використанню штучного інтелекту та нейронних мереж, що дозволяє досягати високої точності та швидкості обробки. Однією з найважливіших сфер застосування цифрової обробки зобра-жень є медична діагностика. Наприклад, технології комп’ютерної томографії та магнітно-резонансної томографії використовують цифрову обробку для пок-ращення якості зображень та виявлення патологій. Аналогічно, у сфері безпе-ки, системи розпізнавання облич та номерних знаків автомобілів використову-ють обробку зображень для ідентифікації та відстеження об’єктів.
dc.description.abstractotherDigital image processing is one of the key tools of modern technology, significantly enhancing the efficiency of visual data classification and analysis. The application of this technology spans various fields, from medicine to machine learning, from environmental protection to industry. Digital image processing allows for the extraction of important object characteristics, improvement of image quality, and automation of processes that previously required significant human resources. The foundation of digital image processing is algorithms that analyze pixel data and transform them into structures convenient for processing. These algorithms can perform various functions such as noise filtering, image segmentation, edge and object detection, as well as contrast and brightness enhancement. In today's world, these technologies are becoming increasingly advanced due to the use of artificial intelligence and neural networks, which allows for high accuracy and processing speed. One of the most important areas of digital image processing application is medical diagnostics. For example, technologies like computed tomography and magnetic resonance imaging use digital processing to improve image quality and detect pathologies. Similarly, in the security sector, facial recognition and license plate recognition systems use image processing for object identification and tracking.
dc.format.extent65 с.
dc.identifier.citationБрика, І. О. Застосування цифрової обробки для аналізу та класифікації зображень : дипломна робота ... бакалавра : 171 Електроніка / Брика Ірина Олександрівна. – Київ, 2024. – 65 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/73535
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectзображення
dc.subjectаналіз
dc.subjectнейромережа
dc.subjectMATLAB
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectimage
dc.subjectanalysis
dc.subjectneural network
dc.subject.udc004.8
dc.titleЗастосування цифрової обробки для аналізу та класифікації зображень
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
bryka_io_bach.pdf
Розмір:
5.05 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АМЕС)
Бакалаврські роботи