Mетодика пошуку оптимального виду тестової статистки для задач аналiзу радiочастотного спектра

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБугайов, М. В.
dc.date.accessioned2023-05-29T06:37:10Z
dc.date.available2023-05-29T06:37:10Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractПостiйне зростання кiлькостi радiоелектронних засобiв зумовлює пiдвищення завантаженостi радiочастотного спектра. З iншого боку постiйно з’являються новi технологiї передавання даних та ускладнюється частотно-часова структура сигналiв. Данi фактори призводять до значного ускладнення радiоелектронної обстановки, що змушує розробляти новi пiдходи до швидкого аналiзу радiочастотного спектра. У бiльшостi публiкацiй для прийняття рiшення про наявнiсть або вiдсутнiсть сигналiв у заданiй смузi частот проводять деяке перетворення вiд сигналу з подальшим обчисленням тестової статистики. Проте не вказано з яких мiркувань обрано саме такий вид тестової статистики i чи вона є оптимальною для заданого перетворення та форми спектра сигналу. Питання пiдбору оптимального виду тестової статистики є особливо актуальним при роботi в умовах невiдомого i змiнного рiвня шуму, а також при широкому динамiчному дiапазонi сигналiв. Тестова статистика повинна бути чутливою до викидiв вибiрки частотних вiдлiкiв. Сутнiсть методики полягає у формуваннi набору тестових статистик та розрахунку значення показника ефективностi у виглядi суми ймовiрностей правильного виявлення для рiзних форм спектра сигналiв iз використанням даних статистик при рiзних вiдношеннях сигнал-шум та завантаженостях спектра. Максимальне значення показника ефективностi вiдповiдатиме оптимальному виду тестової статистики. У результатi дослiджень встановлено, що для роздiлення вiдлiкiв на сигнальнi та шумовi в частотнiй областi найбiльш доцiльно використовувати коефiцiєнт варiацiї. Перспективи подальших дослiджень в даному напрямку варто зосередити на розробленнi методiв динамiчного переходу мiж видами тестової статистки у процесi радiомонiторингу в залежностi вiд змiни радiоелектронної обстановки.uk
dc.description.abstractotherThe constant growth in the number of electronic devices leads to increasing of spectrum occupancy. In addition, new data transmission technologies are constantly used and time-frequency structure of signals become more complicate. These factors lead to a significant complication of electronic environment, which leads to new approaches to fast spectrum sensing. In most publications, to make a decision about the presence or absence of signals in a given frequency band, some transform is taken from the signal, followed by the calculation of test statistics. However, it is not indicated for what reasons this type of test statistics was chosen and whether it is optimal for a given transform and type of signal spectrum shape. Problem of choosing the optimal type of test statistics is especially actual when working in conditions of unknown and variable noise power, as well as with a wide dynamic range of signals. Test statistics should be sensitive to spectrum outliers. The essence of the proposed method is forming a set of test statistics and calculating the value of coefficient of efficiency as the sum of detection probabilities for different spectrum shapes using these statistics for different signal-to-noise ratios and spectrum occupancy. The maximum value of the coefficient of efficiency will correspond to the optimal type of test statistics. As a result of the research, it was found that to separate frequency samples into signal and noise, it is advisable to use coefficient of variation. Prospects of further research in this direction should be focused on development of methods for dynamic transition between types of test statistics in process of radio monitoring, depending on changes in the electronic environment.uk
dc.format.pagerangePp. 13-20uk
dc.identifier.citationБугайов, М. В. Mетодика пошуку оптимального виду тестової статистки для задач аналiзу радiочастотного спектра / Бугайов М. В. // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2022. – Вип. 90. – С. 13-20. – Бібліогр.: 44 назви.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/RADAP.2022.90.13-20
dc.identifier.orcid0000-0003-0899-9843uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/56240
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofВісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць, Вип. 90uk
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectперетворенняuk
dc.subjectтестова статистикаuk
dc.subjectрадiомонiторингuk
dc.subjectформа спектраuk
dc.subjectзавантаженiсть спектраuk
dc.subjecttransformuk
dc.subjecttest statisticuk
dc.subjectradiomonitoringuk
dc.subjectspectrum shapeuk
dc.subjectspectrum occupancyuk
dc.subject.udc621.396:004.93:519.22uk
dc.titleMетодика пошуку оптимального виду тестової статистки для задач аналiзу радiочастотного спектраuk
dc.title.alternativeMethod of Optimal Test Statistic Search for Spectrum Sensinguk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
1786-5438-1-10-20221231.pdf
Розмір:
605.04 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць, Вип. 90