Методи обробки зображень для визначення державних реєстраційних номерів автомобілів
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 115 с., 18 рис., 11 табл., 26 посилань, 2 додатки.
Об'єктом дослідження є процеси автоматизованого розпізнавання державних реєстраційних номерних знаків транспортних засобів на зображеннях і відео за допомогою систем комп’ютерного зору. Предметом дослідження є методи комп’ютерного зору та технології машинного навчання, що використовуються для побудови моделей автоматичного розпізнавання номерних знаків на зображеннях та відео. Мета роботи полягає в розробці ефективної моделі комп’ютерного зору для автоматизованого розпізнавання номерних знаків автомобілів на основі сучасних алгоритмів машинного навчання. Основні результати дослідження: розроблено та навчено моделі машинного навчання, здатні витягувати послідовності символів із зображень номерних знаків; отримані моделі адаптовані для інтеграції у сторонні програмні продукти та подальшого практичного використання. Напрями подальших досліджень включають покращення якості вхідних наборів даних, розширення можливостей моделі для розпізнавання номерних знаків різних країн, а також розробку прикладного програмного забезпечення для зручної роботи з розробленими моделями.
Опис
Ключові слова
штучний інтелект, машинне навчання, комп’ютерний зір, класифікація, нейронні мережі, згорткові нейронні мережі, сегментація, номерні знаки, yolo, artificial intelligence, machine learning, computer vision, classification, neural networks, convulsive neural networks, segmentation, license plate, yolo, convulsive neural network
Бібліографічний опис
Литвин, Я. І. Методи обробки зображень для визначення державних реєстраційних номерів автомобілів : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Литвин Ярослав Ігорович. – Київ, 2025. – 124 с.