Інтелектуальна система підвищення роздільної здатності зображень на основі використання нейронних мереж SRGAN
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 117 с., 24 рис., 10 табл., 37 посилань, 1 додаток.
У цій роботі було розглянуто задачу збільшення роздільної здатності супутникових знімків. Спочатку було розглянуто варіанти існуючих методів збільшення роздільної здатності. Далі було запропоновано модифікований метод на базі генеративно змагальних мереж для заданого об’єкту дослідження. Хоча цей метод розроблений саме для збільшення роздільної здатності супутникових знімків, його також можна використовувати у багатьох інших сферах, наприклад медицина, безпека та багато інших. Об’єкт дослідження – збільшення роздільної здатності супутникових знімків. Предмет дослідження – генеративно змагальна мережа та її застосування для задачі збільшення роздільної здатності. Мета роботи – розробка модифікованої генеративно змагальної мережі для збільшення роздільної здатності супутникових знімків. Результати дослідження демонструють реалістичне відновлення, як для тренувального так і для тестового наборів даних. Хоча деякі зображення з великою кількістю деталей є доволі складними для відновлення, у загальному варіанті мережа видає дуже гарні результати. Новизна роботи полягає у модифікованій структурі генеративно змагальної мережі, а саме подвійній будові дискримінтаора, в якій окремі мережі фокусуються на локальних та глобальних ознаках.
Опис
Ключові слова
глибоке навчання, генеративно змагальні мережі, подвійний дискримінатор, аерофотознімки, нейронна мережа, збільшення роздільної здатності
Бібліографічний опис
Головачов, А. С. Інтелектуальна система підвищення роздільної здатності зображень на основі використання нейронних мереж SRGAN : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Головачов Артем Сергійович. – Київ, 2025. – 117 с.