Методи та моделі генеративного штучного інтелекту для синтезу музичних творів
Вантажиться...
Дата
2026
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 113 с., 14 табл., 7 рис., 2 дод., 30 джерел.
Об’єктом дослідження є процес автоматизованої генерації музичних творів із використанням технологій штучного інтелекту. Предметом дослідження є методи, алгоритми та моделі генеративного штучного інтелекту, призначені для синтезу музичних композицій у форматах MIDI та цифрового аудіо. Метою роботи є дослідження сучасних методів та моделей генеративного штучного інтелекту для синтезу музичних творів, аналіз їх можливостей, розроблення власної моделі генерації музики та оцінювання її ефективності. Інтенсивний розвиток методів і технологій штучного інтелекту актуалізує проблему вибору оптимальної архітектури інтелектуальних систем. Незважаючи на значну кількість досліджень у цій галузі, питання обґрунтування вибору архітектурних рішень залишається недостатньо висвітленим, що зумовлює актуальність проведеного дослідження. Результатом роботи є реалізована генеративна модель на базі архітектури Transformer для синтезу музичних композицій у символьному форматі MIDI. Дослідження підтвердило, що розроблена модель здатна створювати унікальні музичні послідовності без прямого копіювання навчальних фрагментів. Подальший розвиток роботи полягає в покращенні та оптимізації моделей на архітектурі Transformer для більшої доступності цього рішення.
Опис
Ключові слова
transformer, gan, vae, python, моделі та архітектури штучного інтелекту, генерація музичних творів, diffusion model, artificial intelligence models and architectures, music generation
Бібліографічний опис
Радченко, М. С. Методи та моделі генеративного штучного інтелекту для синтезу музичних творів : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Радченко Михайло Станіславович. – Київ, 2026. – 113 с.