Підтримка особистої ефективності за допомогою застосунка для ведення нотаток з автоматичною категоризацією та аналізом продуктивності

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДреваль, Максим Михайлович
dc.contributor.authorТерещук, Андрій Володимирович
dc.date.accessioned2025-10-07T08:21:27Z
dc.date.available2025-10-07T08:21:27Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДана дипломна робота містить 137 с., 21 рис., 10 табл., 2 дод., 24 джерел. Об’єктом дослідження є способи можливого підвищення особистої ефективності за допомогою цифрових інструментів, зокрема автоматизації обробки текстових нотаток, їхньої категоризації та аналізу продуктивності користувача. Предметом дослідження є методи для автоматичної обробки та класифікації особистих нотаток та надання аналітики користувача за його ефективність з метою покращення організації часу та продуктивності. Метою роботи є розробити програмне забезпечення, яке дозволяє користувачам вести структуровані нотатки з автоматичною категоризацією та аналізом продуктивності. Актуальність проявляється у зростанні потреби в інструментах для ефективного планування та аналізу особистої продуктивності. Використання алгоритмів обробки тексту для роботи з нотатками дозволяє створити інтелектуальну систему, яка не лише впорядковує інформацію, а й надає цінні аналітичні висновки. Результатом роботи є створений програмний застосунок на мові С++ та Python, який надає інтерфейс для створення та редагування нотаток, аналізу їх категорії і представлення індивідуальних аналітичних результатів обробки записів. Подальший розвиток полягає в вдосконалені алгоритмів класифікації, додавання функцій аналізу емоційного забарвлення текстів, створення нових аналітичних модулів, а також покращення інтерфейсу користувача.
dc.description.abstractotherThis diploma thesis contains: 137 p., 21 fig., 10 tabl., 2 app., 24 ref. The object of research is to explore possible ways to increase personal productivity using digital tools, particularly the automation of text note processing, categorization, and analysis of user productivity. The subject of the research is methods for the automatic processing and classification of personal notes, along with providing user analytics on their efficiency, aimed at improving time organization and productivity. The goal of the work is to develop software that allows users to maintain structured notes with automatic categorization and productivity analysis. Relevance manifests in the increasing demand for tools that enhance planning and analysis of personal productivity. Utilizing text-processing algorithms for note management facilitates the establishment of an intelligent system that not only organizes information efficiently but also provides valuable analytical insights. The result of the work is a software application developed in C++ and Python, which provides an interface for creating and editing notes, categorizing them, and presenting individual analytical results of entry processing. Further development involves improving classification algorithms, adding functions for sentiment analysis of texts, creating new analytical modules, and improving the user interface.
dc.format.extent137 с.
dc.identifier.citationТерещук, А. В. Підтримка особистої ефективності за допомогою застосунка для ведення нотаток з автоматичною категоризацією та аналізом продуктивності : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Терещук Андрій Володимирович. – Київ, 2025. – 137 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76617
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectособиста ефективність
dc.subjectавтоматизація
dc.subjectнотування
dc.subjectкатегоризація
dc.subjectаналіз продуктивності
dc.subjectпрограмне забезпечення
dc.subjectобробка текстової інформації
dc.subjectpersonal productivity
dc.subjectautomation
dc.subjectnote-taking
dc.subjectcategorization
dc.subjectproductivity analysis
dc.subjectsoftware
dc.subjecttext processing
dc.titleПідтримка особистої ефективності за допомогою застосунка для ведення нотаток з автоматичною категоризацією та аналізом продуктивності
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Tereshchuk_bakalavr.pdf
Розмір:
2.47 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи