Виявлення та оцінка рівня загрози лісових пожеж засобами супутникового моніторингу і машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота містить: 61 сторінку з додатками, 5 таблиць, 18 літературних джерел, 5 додатків, 22 зображення.
Основною метою дослідження є застосування методів машинного навчання і регресійного аналізу для побудови системи виявлення осередків лісових пожеж на супутникових знімках видимого спектру, а також моделі оцінки ступеня загрози пожежі. Об’єктом дослідження є знімки різних ділянок Землі, зібрані за допомогою засобів супутникового моніторингу (супутники типу Landsat, Sentinel, MODIS) і статистичні дані про пожежі у точках їх виявлення.
В результаті дослідження побудована модель на базі архітектури YOLOv8 з донавчанням на спеціалізованому датасеті для її адаптації під конкретну задачу. Для оцінки ступеня загрози пожежі було застосовано три методи: лінійну і поліноміальну регресію, а також регресор Random Forest.
Опис
Ключові слова
методи машинного навчання, супутниковий моніторинг, виявлення пожеж на супутникових знімках, регресійний аналіз, дані google earth engine, machine learning methods, satellite monitoring, forest fire detection on satellite images, regression analysis, google earth engine data
Бібліографічний опис
Петренко, О. Є. Виявлення та оцінка рівня загрози лісових пожеж засобами супутникового моніторингу і машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Петренко Олександр Євгенович. – Київ, 2025. – 61 с.