Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень для аналізу економічних ризиків
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 138 с., 35 рис., 22 табл., 1 дод., 29 джерел. Мета дослідження – розробка інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень (ІСППР) для аналізу економічних ризиків, яка на основі сучасних методів машинного навчання забезпечує якісне та інтерпретоване прогнозування банкрутства підприємств. Об’єкт дослідження – процес аналізу економічних ризиків підприємств та
механізми оцінювання їхньої фінансової стійкості. Предмет дослідження – методи, моделі та алгоритми машинного навчання, а також програмні засоби їх застосування в інтелектуальній системі
підтримки прийняття рішень для прогнозування ризику банкрутства. В дисертації було проведено системний аналіз проблеми оцінки економічних ризиків та огляд методів машинного навчання для прогнозування банкрутства. Обґрунтовано використання ансамблевих моделей (зокрема XGBoost) у поєднанні з методами балансування даних (SMOTE) та інтерпретації результатів (SHAP). Розроблено архітектуру та програмну реалізацію веб-орієнтованої ІСППР «RiskSense AI», що дозволяє виконувати експрес-діагностику фінансового стану підприємств та отримувати пояснення
факторів ризику. В додатку А наведено лістинг розробленої програми мовою Python з використанням бібліотек Pandas, Scikit-Learn, XGBoost, SHAP, Streamlit та інших.
Опис
Ключові слова
інтелектуальна система підтримки прийняття рішень, аналіз економічних ризиків, прогнозування банкрутства, машинне навчання, ntelligent decision support system, economic risk analysis, bankruptcy prediction, machine learning, xgboost, shap, python
Бібліографічний опис
Мельник, М. С. Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень для аналізу економічних ризиків : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Мельник Микола Сергійович. – Київ, 2025. – 138 с.