Нормалізація та денормалізація закону розподілу шумових діагностичних сигналів на виході лінійних систем

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГармаш, Оксана Вікторівна
dc.contributor.authorРазумов, Дмитро Дмитрович
dc.date.accessioned2021-07-15T17:09:05Z
dc.date.available2021-07-15T17:09:05Z
dc.date.issued2021-06-15
dc.description.abstractenIn this work, the analysis of the classification of noise diagnostic signals was carried out. It showed, that even though the main modern methods of noise diagnostics are based on Gaussian models, the distribution law for most noise signals is non-Gaussian. By analyzing the models of noise processes, it was found that behind the nature of the occurrence most of the noise processes are similar to linear random processes, which makes it possible to use the latter in research. Methods for researching the distribution law at the output of linear and nonlinear systems when Gaussian processes arrive at them were described, and methods for finding distribution laws for non-Gaussian processes were described, among which a cumulant analysis, analysis of distribution laws, and the method of Poisson spectra were distinguished. Based on the previous studies, there was analyzed the effects of normalization and denormalization of the distribution laws of stationary random processes as a result of passing through one of the typical first-order systems - low and high-frequency filters. The obtained results made it possible to demonstrate the dependence of the coefficient ddr on the value of 0. Сoefficient ddr shows how many times the distance between the response distribution law and the Gaussian distribution law will decrease in comparison with the same distance for influence.uk
dc.description.abstractukВ роботі проведений аналіз класифікацій шумових діагностичних сигналів, який показав, що не дивлячись на те, що основні сучасні методи шумової діагностики базуються на гауссівських моделях, закон розподілу у більшості шумових процесів негауссівський. За допомогою аналізу моделей шумових процесів було виявлено, що за природою виникнення більшість шумових процесів є подібними до лінійних випадкових процесів, що дозволяє використовувати дану модель у відповідних дослідженнях. Описані методи дослідження законів розподілу на виході нелінійних та лінійних систем при надходженні на них гауссівських процесів та описані методи знаходження законів розподілу для негауссівських процесів, серед яких виділені кумулянтний аналіз, аналіз законів розподілу та метод пуассонівських спектрів. На основі попередніх досліджень проведений аналіз ефектів нормалізації та денормалізації законів розподілу стаціонарних випадкових процесів в результаті проходження крізь одних з типових систем першого порядку – фільтри низьких та високих частот. Отримані результати дозволили відобразити залежність коефіцієнту ddr який показує, у скільки разів зміниться відстань між законом розподілу відгуку і гауссівським розподілом в порівнянні з аналогічною відстанню для впливу, від значення 0.uk
dc.format.page67 с.uk
dc.identifier.citationРазумов, Д. Д. Нормалізація та денормалізація закону розподілу шумових діагностичних сигналів на виході лінійних систем : дипломна робота … бакалавра : 171 Електроніка / Разумов Дмитро Дмитрович. – Київ, 2021. – 67 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/42445
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectшумові діагностичні сигналиuk
dc.subjectзакони розподілуuk
dc.subjectнормалізація та денормалізація законів розподілуuk
dc.subjectлінійні та нелінійні перетворенняuk
dc.subjectсистеми першого порядкуuk
dc.subjectцентральна гранична теоремаuk
dc.subjectnoise diagnostic signalsuk
dc.subjectdistribution lawsuk
dc.subjectnormalization and denormalizationuk
dc.subjectlinear and nonlinear transformationsuk
dc.subjectfirst-order systemsuk
dc.subjectcentral limit theoremuk
dc.subject.udc534.232uk
dc.titleНормалізація та денормалізація закону розподілу шумових діагностичних сигналів на виході лінійних системuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
RazumovDD_bachelor.pdf
Розмір:
1.17 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АМЕС)
Бакалаврські роботи