Система маршрутизації онлайн платежів з використанням алгоритмів часових рядів та навчання з підкріпленням
dc.contributor.advisor | Яковлева, Алла Петрівна | |
dc.contributor.author | Садурський, Артем Олександрович | |
dc.date.accessioned | 2019-09-10T12:36:11Z | |
dc.date.available | 2019-09-10T12:36:11Z | |
dc.date.issued | 2019-06 | |
dc.description.abstracten | Theme: “Adaptive models for forecasting exchange rates” Bachelor’s thesis: 104 p., 22 figs, 8 tab., 3 appendix, 26 sources. The theme of the work is to build a system for online payment routing in order to increase conversions by setting up algorithms for training with reinforcements and time series. The object of the study is the likelihood of payment success and ways to increase it. The subject of the study is the online payment market, the use of training models with reinforcement and time series, namely: 1. choosing the best bank for payment among all available; 2. construction of similar groups of traffic for conducting experiments; 3. forecasting the number of payments by traffic groups. The purpose of this work is to build a routing system to increase the likelihood of success of payments. Actuality: there are rapid growth of the number of Internet payments in the world and the size of the market at all, which estimated at more than $ 6 trillion. Despite the volume of transaction, there are some things which could be optimized with good results, for example, approval ratio for payments. As a result of the work, a system was built that shows better results and meets all the requirements at the given time. | uk |
dc.description.abstractuk | Дипломна робота: 104 c., 22 рис., 8 табл., 3 дод., 26 джерел. Темою роботи є побудова системи машрутизації онлайн платежів з метою підвищення конверсії із застовунням алгоритмів навчання з підкріпленням та часових рядів. Об’єктом дослідження є ймовірність успіху платежу та шляхи її підвищення. Предметом дослідження є ринок онлайн платежів, застосування моделей навчання з підкріпленням та часових рядів, а саме: 1. вибір кращого банку для платежу серед усіх наявних; 2. побудова схожих груп трафіку для проведення експериментів; 3. прогнозування кількості платежів по групам трафіку. Метою даної работи є побудова системи маршрутизації для підвищення ймовірності успіху платежів. Актуальність роботи пов’язана із швидким ростом кількості інтернет платежів та розміром ринку, що оцінюється більше ніж в 6 трильйонів доларів. В результаті роботи було побудовано систему, що показує кращі результати та відповідає усім поставленим вимогам на даний момент часу. | uk |
dc.format.page | 104 с. | uk |
dc.identifier.citation | Садурський, А. О. Система маршрутизації онлайн платежів з використанням алгоритмів часових рядів та навчання з підкріпленням : дипломна робота … бакалавра : 6.040303 Системний аналіз / Садурський Артем Олександрович. – Київ, 2019. – 104 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/29148 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | міжнародні онлайн платежі | uk |
dc.subject | алгоритми часових рядів | uk |
dc.subject | навчання з підкріпленням | uk |
dc.subject | алгоритми багаторукого бандиту | uk |
dc.subject | маршрутизація платежів | uk |
dc.subject | international online payments | uk |
dc.subject | time-series algorthims | uk |
dc.subject | reiforcement learning | uk |
dc.subject | multiarmed bandit | uk |
dc.subject | payments routing | uk |
dc.title | Система маршрутизації онлайн платежів з використанням алгоритмів часових рядів та навчання з підкріпленням | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- Sadurskyi_bakalavr.docx
- Розмір:
- 23.18 MB
- Формат:
- Microsoft Word XML
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: