Математичне та програмне забезпечення аналізу поведінки користувачів web-сайтів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorОлійник, Юрій Олександрович
dc.contributor.authorЧернушевич, Дмитро Олександрович
dc.date.accessioned2019-01-28T13:35:29Z
dc.date.available2019-01-28T13:35:29Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenRelevance of the topic: Web analytics is a direct reflection of the visitor's behavior on the website. This information allows commercial companies to adjust their websites and business goals by identifying areas for improvement, finding new online site promotion tools, testing new functionalities and, ultimately, increasing their own profits. The purpose of the research is to develop and implement a system for analyzing human behavior in a web environment based on methods and algorithms for collecting data from the Internet. To achieve the goal, the following objectives were formulated: 1. Identify the need for an analysis of human behavior on the Internet; 2. Develop a simulation model for the web environment and behavior user; 3. Develop criteria for evaluating the results of the visitor behavior analysis website; 4. Conduct an overview of existing technical / software solutions; 5. To formulate and substantiate decisions on system development behavior analysis; 6. Make a plan for implementing a software product. Object of research: web analytics. Subject of research: A system for analyzing human behavior in a web environment based on methods and algorithms for data collection. Research methods: - Theoretical analysis of the subject area and relevance of the topic. - Mathematical model based on ARIMA numerical series analysis. - Analysis by Student Distribution. - The experiment method for researching a software product. Scientific novelty: The most significant scientific results of the master's thesis are: - The developed software product is distinguished by the higher accuracy of the obtained indicators of analytics compared with competitors. The practical value of the results obtained is determined by the fact that the proposed algorithm provides access to data from all popular browsers, which in turn increases the accuracy of analytics. Relationship of work with scientific programs, plans, themes: Information support of interaction of IT education and IT industry in Ukraine, Automatic detection of business processes of counterparty companies of the customer. Approbation: the main provisions of the work were reported and discussed at the ISTU conference - 2018. Publications: the scientific provisions of the thesis are published in.uk
dc.description.abstractukАктуальність теми: веб-аналітика - це пряме відображення поведінки відвідувача на веб-сайті. Ця інформація дозволяє комерційним компаніям коригувати свої веб-сайти та бізнес-цілі, виявляючи області для вдосконалення, знаходження нових інструментів онлайн-просування сайту, тестування нових функціональних можливостей та, зрештою, збільшення власних прибутків. Мета дослідження: розробка та реалізація системи аналізу поведінки людини в веб-середовищі, яка ґрунтується на методах й алгоритмах збору даних з мережі Інтернет. Для реалізації поставленої мети були сформульовані наступні завдання: 1. Визначити потребу в аналізі поведінки людини в мережі Інтернет; 2. Розробити імітаційну модель веб-середовища та поведінки користувача; 3. Виробити критерії оцінки результатів аналізу поведінки відвідувача веб-сайту; 4. Провести огляд існуючих технічних/програмних рішень; 5. Сформулювати та обґрунтувати рішення щодо розробки системи аналізу поведінки; 6. Скласти план реалізації програмного продукту. Об’єкт дослідження: веб-аналітика. Предмет дослідження: система аналізу поведінки людини в веб-середовищі, яка ґрунтується на методах й алгоритмах збору даних. Методи дослідження: - Теоретичний аналіз предметної області та актуальності теми. - Математична модель на основі аналізу числових рядів ARIMA. - Аналіз за розподілом Стьюдента. - Метод експерименту для дослідження програмного продукту. Наукова новизна: Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є: - Розроблений програмний продукт відрізняється вищою точністю отриманих показників аналітики у порівнянні з конкурентами. Практичне значення отриманих результатів визначається тим, що запропонований алгоритм надає доступність отримання даних з усіх популярних браузерів, що в рази збільшує точність аналітики. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами: Інформаційна підтримка взаємодії ІТ-освіти та ІТ-індустрії в Україні, Автоматичне виявлення бізнес-процесів компаній контрагентів замовника. Апробація: Основні положення роботи доповідались і обговорювались на конференції ІСТУ - 2018. Публікації: Наукові положення дисертації опубліковані в.uk
dc.format.page103 с.uk
dc.identifier.citationЧернушевич, Д. О. Математичне та програмне забезпечення аналізу поведінки користувачів web-сайтів : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Чернушевич Дмитро Олександрович. – Київ, 2018. – 103 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/26075
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectвеб-аналітикаuk
dc.subjectвеб-середовищеuk
dc.subjectкоефіцієнт взаємодіїuk
dc.subjectтрафікuk
dc.subjectкористувачuk
dc.subjectweb-analyticsuk
dc.subjectweb-environmentuk
dc.subjectcoefficient of interactionuk
dc.subjecttrafficuk
dc.subjectuseruk
dc.subject.udc004.738.5.uk
dc.titleМатематичне та програмне забезпечення аналізу поведінки користувачів web-сайтівuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Chernushevich_magistr.docx
Розмір:
4.73 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АСОІУ)
Магістерські роботи