Підсистема розпізнавання та автентифікації облич в системі оплати

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЖданова, Олена Григорівна
dc.contributor.authorПортяний, Іван Сергійович
dc.date.accessioned2020-09-21T09:52:54Z
dc.date.available2020-09-21T09:52:54Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenThe structure and scope of this paper. Explanatory note of the graduation project consists of five sections, contains 25 figures, 18 tables, 1 appendix, 20 references. The diploma project implemented the subsystem of face recognition and authentication within the payment system. Aimed at acceleration the payment process by simplifying and facilitating the payment confirmation process. Development tasks are creating a system what will allow the registration of user companies and giving them access to the functionality of face recognition and authentication. Users will be able to add profiles with their customers' photos, and then they can authenticate the faces of their clients. The general provisions describe the process of system activity with functional diagrams, reviews and analyzes the existing analogues, describes the purpose, goal and objectives set of development. The information support section is dedicated to defining input and output datasets, describes schemas and structures of data repositories. The section on mathematical support describes the process of face recognition and authentication, provides an overview of the general architecture and underlying layers of convolutional neural networks. The software and technology section describes the main tools for development the system, the types of data, classes, function specifications, the architecture of software and data repositories are selected and grounded. The technological part contains user guide and results of system testing.uk
dc.description.abstractukСтруктура та обсяг роботи.Пояснювальна записка дипломного проекту складається з п’ятьох розділів і містить 25 рисунків, 18 таблиць, 1 додаток, 20 джерел. У дипломному проекті реалізовано підсистему розпізнавання та автентифікації обличчя в рамках системи оплати. Метою підсистеми є пришвидшення процесу оплати за рахунок спрощення та полегшення процесу підтвердження платежу. Задачами розробки є створення системи, яка дозволить реєструвати організації-користувачів та надавати їм доступ до функціоналу розпізнавання та автентифікації обличь. Користувачі матимуть можливість додавати своїх клієнтівз їхніми фотокартками, після чого зможуть виконувати автентифікацію обличчя зареєстрованих клієнтів. У розділі загальних положеньописано процес діяльності системи, наведені функціональні діаграми, проведено огляд та аналіз існуючих аналогів до системи, описано призначення, цілі та мета розробки. Розділ інформаційного забезпечення присвячено визначенню наборів вхідних та вихідних даних, описано схеми та структури інформаційних сховищ даних. У розділі математичного забезпечення описано процес розпізнавання та автентифікації обличчя, наведено огляд загальної архітектури та основних шарівзгорткових нейронних мереж. Розділ програмного та технічного забезпечення описує вибрані засоби розробки для даної системи, типи даних, класи, специфікації функцій, обрано та обґрунтовано архітектуру програмного забезпечення й сховищ даних. У технологічному розділінаведено інструкцію користувача та наведенорезультати випробувань системи.uk
dc.format.page128 с.uk
dc.identifier.citationПортяний, І. С. Підсистема розпізнавання та автентифікації облич в системі оплати : дипломний проект ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Портяний Іван Сергійович. – Київ, 2020. – 128 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/36332
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпідтвердження платежівuk
dc.subjectрозпізнавання обличчяuk
dc.subjectавтентифікація обличчяuk
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk
dc.subjectприкладний програмний інтерфейсuk
dc.subjectpayment confirmationuk
dc.subjectface recognitionuk
dc.subjectface authenticationuk
dc.subjectconvolutional neural networksuk
dc.subjectWEB-APIuk
dc.subject.udc004.032.26, 004.451.83uk
dc.titleПідсистема розпізнавання та автентифікації облич в системі оплатиuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Portianyi_bakalavr.pdf
Розмір:
4.71 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АСОІУ)
Бакалаврські роботи