Інтелектуальна система аналізу даних для комплексного управління клієнтським портфелем банку
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 183 с., 85 рис., 20 табл., 1 додаток, 40 джерел.
Розробка інтелектуальної системи аналізу даних для комплексного управління клієнтським портфелем є актуальним науково-практичним завданням, вирішення якого дозволить банкам забезпечити проактивне управління клієнтськими відносинами в умовах цифрової економіки.
Об’єкт дослідження: процес комплексного управління клієнтським портфелем банку на основі статистичних даних про користувачів.
Предмет дослідження: моделі машинного навчання та методи статистичного аналізу виживання в задачі комплексного управління клієнтським портфелем банку.
Мета роботи: побудова системи інтелектуального аналізу даних для прогнозування відтоку користувачів банку, аналізу їх виживання та поведінкових патернів, сегментації клієнтської бази з метою персоніфікації співпраці з ними, на основі методів машинного навчання.
Актуальність роботи: розробка ефективних інструментів управління клієнтським портфелем банку, з метою підвищення якості обслуговування клієнтів, мінімізації ризиків їх втрати та корегування стратегій співпраці з користувачами в цілому.
В даній роботі було створено програмний продукт мовою Python, а саме: побудовано та проаналізовано моделі прогнозування відтоку, кластеризації даних та аналізу виживання. Фундаментальним етапом стала глибока обробка та первинний аналіз даних, спрямований на виявлення закономірностей у поведінці користувачів.
Опис
Ключові слова
системний аналіз, машинне навчання, бінарна класифікація, моделювання, прогнозування відтоку, кластеризація, моделі виживання
Бібліографічний опис
Гаврилко, Д. О. Інтелектуальна система аналізу даних для комплексного управління клієнтським портфелем банку : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Гаврилко Дар’я Олегівна. - Київ, 2024. - 183 с.