Система прийняття рішень в кредитуванні на основі методів машинного навчання
Дата
2020-06
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 81 с., 46 рис., 10 табл., 2 додатки, 4 джерела.
Об’єкт дослідження – кредитні випадки, представлені статистичними даними.
Предмет дослідження – процес аналітичного прогнозування, що полягає у реалізації методів обробки статистичних даних і моделей машинного навчання на основі цих статистичних даних, а також аналізу результатів. Мета роботи – побудова системи прийняття рішень для прогнозування результату кредиту на основі методів машинного навчання.
У роботі розглядається процес аналітичного прогнозування результату кредитів на основі методів машинного навчання. Особлива увага приділяється підготовці даних і створенні таких моделей, як дерева рішень і наївна модель Байєса. Наведено огляд сучасних моделей машинного навчання і методику іх побудови, процес підготовки даних і огляд даних щодо кредитних випадків і побудова моделей на основі цих даних. Запропоновано найефективнішу модель машинного навчання для побудови на її основі системи прийняття рішень.
Опис
Ключові слова
кредитування, аналітичне прогнозування кредитних випадків, моделі машинного навчання, аналіз якості моделей, crediting, analytical forecasting of credit cases, machine learning models, analysis of model quality
Бібліографічний опис
Печериця, В. О. Система прийняття рішень в кредитуванні на основі методів машинного навчання : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Печериця Віктор Олександрович. – Київ, 2020. – 81 с.