Визначення типу біологічних тканин за допомогою машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНастенко, Євген Арнольдович
dc.contributor.authorНікітін, Віктор Олексійович
dc.date.accessioned2023-04-04T09:23:13Z
dc.date.available2023-04-04T09:23:13Z
dc.date.issued2022-12
dc.description.abstractМагістерська дисертація за темою «Визначення типу біологічних тканин за допомогою машинного навчання» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Нікітіним Віктором Олексійовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 4 розділів («огляд літературних джерел», «теоретична частина», «аналітична частина», «практична частина»), розділу з розрахунком стартап-проекту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 60 джерел. Загальний обсяг роботи 102 сторінок. Актуальність теми полягає в теоретичному та прикладному дослідженні питання вимірювання імпедансу біологічних тканин та визначенню типу біологічної тканини. Мета і завдання дослідження. Метою даної роботи є розробка моделі для класифікації типу біологічної тканини. Її досягнення передбачає вирішення наступних завдань: 1. Проаналізувати джерела (вітчизняні та/або іноземні), які реалізовували чи проектували системи вимірювання імпедансу та визначення типу біологічних тканин. 2. Розібрати особливості вимірювання імпедансу біологічних тканин, розібрати класичні методи машинного навчання. 3. Розібрати оціночну плату EVAL-AD5933, виміряти імпеданс біологічних. 4. Розробити програмне забезпечення для відображення результатів вимірювання, провести статистичний аналіз, визначити стан біологічної тканини. 5. Розробити модель класифікації визначення типу біологічних тканин. 6. Проробити висновки за результатами роботи. Об’єкт дослідження є дані вимірювань імпедансу біологічних за допомогою оціночної плати EVAL AD5933QBZ Предмет дослідження виступає використання алгоритмів машинного навчання в задачах класифікації типу біологічних тканин.uk
dc.description.abstractotherThe master's thesis on the topic "Determining the type of biological tissues using machine learning" was completed by a student of the Department of Biomedical Cybernetics of the Federal Institute of Technology, Nikitin Viktor Oleksiyovych, majoring in 122 "Computer Sciences" under the educational and professional program "Computer Technologies in Biology and Medicine" and consists of : entry; 4 sections ("review of literary sources", "theoretical part", "analytical part", "practical part"), a section with the calculation of a startup project, conclusions to each of these sections; general conclusions; of the list of used sources, which includes 60 sources. The total volume of work is 102 pages. Relevance of the topic.The topicality of the topic lies in the theoretical and applied research of the issue of measuring the impedance of biological tissues and determining the type of biological tissue. Objective of the study. The purpose and tasks of the research. The purpose of this work is to develop a model for classifying the type of biological tissue. Its achievement involves solving the following tasks: 1. To analyze sources (domestic and/or foreign) that implemented or designed systems for measuring impedance and determining the type of biological tissues. 2. Analyze the peculiarities of measuring the impedance of biological tissues, analyze the classical methods of machine learning. 3. Disassemble the EVAL-AD5933 evaluation board, measure the biological impedance. 4. Develop software for displaying measurement results, perform statistical analysis, and determine the state of biological tissue. 5. Develop a classification model for determining the type of biological tissues. 6. Draw conclusions based on the results of the work. The object of the study is the data of biological impedance measurements using the evaluation board EVAL AD5933QBZ The subject of the research is the use of machine learning algorithms in the tasks of classifying the type of biological tissues. Research methods. Machine learning, classification model.uk
dc.format.extent102 c.uk
dc.identifier.citationНікітін, В. О. Визначення типу біологічних тканин за допомогою машинного навчання : магістерська дис. : 122 Комп’ютері науки / Нікітін Віктор Олексійович. – Київ, 2022. – 102 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54255
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectімпедансuk
dc.subjectоціночна плата AD5933uk
dc.subjectPythonuk
dc.subjectбіологічна тканинаuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectмодель класифікаціїuk
dc.titleВизначення типу біологічних тканин за допомогою машинного навчанняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Nikitin_magistr.pdf
Розмір:
3.24 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (БМК)
Магістерські роботи