Автоматизована система розпізнавання обʼєктів з відеопотоку дорожнього руху

dc.contributor.advisorБарабаш, Олег Володимирович
dc.contributor.authorДудченко, Людмила Олександрівна
dc.date.accessioned2025-01-31T09:49:31Z
dc.date.available2025-01-31T09:49:31Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація за темою «Автоматизована система розпізнавання обʼєктів з відеопотоку дорожнього руху» виконана студенткою кафедри ІПЗЕ НН ІАТЕ Дудченко Людмилою Олександрівною зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем і веб-технологій» і складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка задачі дипломної роботи», «Аналіз існуючих рішень та опис предметної області», «Апарат вирішення для поставленої задачі», «Опис програмної реалізації», «Розробка стартап-проекту»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 10 джерел; 12 ілюстрацій; 1 таблицю та 2 додатків. Загальний обсяг роботи 113 сторінок. Робота присвячена розробці системи для автоматичного розпізнавання транспортних засобів і номерних знаків із відеопотоку з використанням методів машинного навчання та комп’ютерного зору. У роботі розроблено алгоритми для розпізнавання транспортних засобів і номерних знаків, реалізовано програмну частину системи й розроблено концепцію стартап-проєкту. Практичне значення результатів полягає у можливості використання системи для моніторингу доріг, фіксації порушень та ідентифікації транспортних засобів.
dc.description.abstractotherThe master's thesis titled "Automated System for Object Recognition from Traffic Video Streams" was completed by Lyudmila Oleksandrivna Dudchenko, a student of the Department of Software Engineering and Electronics at the Educational and Scientific Institute of Aerospace Technologies and Energy (NN IATE), majoring in 121 "Software Engineering" under the educational and professional program "Software Engineering for Intelligent Cyber-Physical Systems and Web Technologies." The thesis consists of an introduction; five chapters ("Problem Statement for the Thesis," "Analysis of Existing Solutions and Domain Description," "Solution Framework for the Problem," "Description of Software Implementation," "Startup Project Development"); conclusions for each chapter; general conclusions; a list of references with 10 sources; 12 illustrations; 1 table, and 2 appendices. The total volume of the thesis is 113 pages. The thesis focuses on the development of a system for automatic recognition of vehicles and license plates from video streams using machine learning and computer vision methods. Algorithms for vehicle and license plate recognition were developed, the software component of the system was implemented, and a startup project concept was created. The practical significance of the results lies in the potential application of the system for road monitoring, violation detection, and vehicle identification.
dc.format.extent113 c.
dc.identifier.citationДудченко, Л. О. Автоматизована система розпізнавання обʼєктів з відеопотоку дорожнього руху : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Дудченко Людмила Олександрівна. – Київ, 2024. – 113 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72308
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectрозпізнавання об’єктів
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectвідеопотік
dc.subjectтранспортні засоби
dc.subjectномерні знаки
dc.subjectавтоматизація
dc.subjectдорожній моніторинг
dc.subjectobject recognition
dc.subjectmachine learning
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectvideo stream
dc.subjectvehicles
dc.subjectlicense plates
dc.subjectautomation
dc.subjectroad monitoring
dc.titleАвтоматизована система розпізнавання обʼєктів з відеопотоку дорожнього руху
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 2 з 2
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
DudchenkoLO_TV32mp_ magistr_2024.pdf
Розмір:
15.59 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
DudchenkoLO_TV32mp_ magistr_2024_abstract.pdf
Розмір:
94.29 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: