Основи Data Science. Практикум
Вантажиться...
Дата
2026
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Викладено системний підхід до виконання циклу практичних робіт з дисципліни «Основи Data Science», що включає теоретичні відомості, детальний порядок виконання завдань, приклади реалізації програмного коду та варіанти індивідуальних завдань для поетапного опанування сучасних методів аналізу даних. Особливу увагу приділено формуванню практичних навичок роботи з мовою програмування Python, обробці та аналізу експериментальних даних, використанню основних бібліотек Data Science (NumPy, Pandas, SciPy), а також засобам візуалізації результатів за допомогою Matplotlib і Seaborn. Розглянуто повний цикл роботи з даними – від створення та обробки базових структур даних до виконання інженерного аналізу, математичного моделювання та інтерпретації результатів. Значну увагу приділено практичним задачам, пов’язаним із аналізом режимів роботи електротехнічних систем, що дозволяє сформувати компетенції інженера-аналітика в умовах цифровізації та розвитку інтелектуальних технологій. Навчальний посібник призначений для здобувачів вищої освіти спеціальності G3 «Електрична інженерія» освітньої програми «Інжиніринг інтелектуальних електротехнічних та мехатронних комплексів», а також може бути корисним для інженерів і фахівців, які застосовують методи аналізу даних у технічних системах.
Опис
Ключові слова
Data Science, аналіз даних, інтерпретація результатів, візуалізація, Python, Jupyter Notebook, Pandas, Matplotlib, NumPy, Seaborn
Бібліографічний опис
Кулаковський, Л. Я. Основи Data Science [Електронний ресурс] : практикум : навч. посіб. для здобувачів ступеня бакалавра за освітньою програмою «Інжиніринг інтелектуальних електротехнічних та мехатронних комплексів» спец. G3 Електрична інженерія / Л. Я. Кулаковський ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Електрон. текст. дані (1 файл: 2,32 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026. – 170 с. – Назва з екрана.