Визначення втрат електричної енергії на основі прогнозів вузлового електричного навантаження
Вантажиться...
Дата
2022
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
В дослідженні запропоновано використання методів прогнозування на основі штучних нейронних мереж для розрахунку та прогнозування втрат електричної енергії. Розрахунок втрат електричної енергії виконувався на тестовій мережі CIGRE. Для визначення втрат електричної енергії було розроблено декілька підходів: прогноз втрат електричної енергії за допомогою штучних нейронних мереж, та розрахунку втрат використовуючи прогноз вузлового навантаження на основі штучних нейронних мереж, які порівнювались з класичним методом розрахунку втрат за коефіцієнтами літнього та зимового максимуму навантаження В залежності від задач прогнозування, при використанні штучних нейронних мереж величина втрат електричної енергії в розподільчих мережах зменшилась в тричі у порівнянні з розрахунком втрат за допомогою коефіцієнтів.
Опис
Ключові слова
вузлове електричне навантаження, короткострокове прогнозування, штучні нейронні мережі, LSTM, втрати, CIGRE, nodal electrical load, short-term forecasting, artificial neural network, LSTM, loss, CIGRE
Бібліографічний опис
Шиманюк, П. В. Визначення втрат електричної енергії на основі прогнозів вузлового електричного навантаження / П. В. Шиманюк, В. О. Мірошник, І. В. Блінов // Енергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал. – 2022. – № 3. – С. 38-43. – Бібліогр.: 14 назв.