Прогнозування показників фінансових ринків з використанням систем штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 130 с., 27 рис., 8 табл., 35 посилань, 1 додаток.
У ході дослідження застосовано та проаналізовано результати із
використанням наявних моделей для прогнозування показників фінансових
ринків. Для тестування моеделей обрано часовий ряд із даними акцій компанії
Tesla.
Об’єкт дослідження – тенденції розвитку показників фінансових ринків.
Предмет дослідження – методологія прогнозування показників,
застосування штучного інтелекту при побудові прогнозних моделей для
визначення показників фінансових ринків на основі відкритих даних.
Мета роботи – аналіз методів прогнозування, розроблення надійної моделі
прогнозування шляхом вивчення потенціалу систем штучного інтелекту (ШІ) у
сфері прогнозування фінансових ринків та подальшому прогнозуванні
показників фінансових ринків з використанням систем штучного інтелекту.
У результаті дослідження запропоновано модель прогнозування наступних
значень часового ряду із використанням текстових даних на додаток до
попередніх значень показників ринків. У запропонованій моделі використано
переднавчену архітектуру трансформера BERT на додаток до архітектури,
побудованої на основі блоків LSTM. Використання текстових даних покращило
прогнозування показників у порівнянні із наявними моделями.
Опис
Ключові слова
фінансові ринки, фінансові показники, часові ряди, нейронні мережі, прогноз, мережа трансформер, рекурентні нейронні мережі, глибоке навчання, financial markets, financial indicators, time series, neural networks, forecast, transformer network, recurrent neural networks, deep learning
Бібліографічний опис
Скоробогатов, С. Ю. Прогнозування показників фінансових ринків з використанням систем штучного інтелекту : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Скоробогатов Станіслав Юрійович. – Київ, 2024. – 130 с.