Сегментація сцинтиграфічних зображень пухлин головного мозку методом штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота зосереджена на створенні системи штучного інтелекту для обробки та сегментації сцинтиграфічних зображень пухлин головного мозку з використанням комбінації алгоритмів глибокого навчання та статистичних підходів. Робота структурована у трьох ключових розділах, що охоплюють теоретичний аналіз, методологічну базу та отримані результати.
Перший розділ присвячено аналізу літератури з питань сучасних методів сегментації. Вивчено традиційні та сучасні методи сегментації зображень, з акцентом на алгоритми, що враховують специфіку сцинтиграфії, зокрема низьку контрастність і неоднорідність даних.
У другому розділі описано методологію дослідження. Детально розкрито розроблений алгоритм сегментації, який поєднує попередню обробку даних, статистичний аналіз та модель глибокого навчання на основі модифікованої архітектури U-Net. Також представлено схему роботи створеного програмного забезпечення.
Третій розділ містить результати дослідження. Проведено оцінку ефективності розробленого алгоритму порівняно з базовими методами за такими показниками, як точність, чутливість і специфічність. Модифікована модель продемонструвала значне покращення швидкості сегментації. Результати зіставлено з даними попередніх досліджень, що підтвердило переваги запропонованого підходу.
Робота підкреслює важливість інтеграції медичної візуалізації, комп’ютерних технологій і статистичних методів, демонструючи потенціал штучного інтелекту.
Опис
Ключові слова
пухлина, мозок, нейромережа, сегментація, сцинтиграфія
Бібліографічний опис
Поклонський, Р. Р. Сегментація сцинтиграфічних зображень пухлин головного мозку методом штучного інтелекту : дипломна робота … бакалавра : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Поклонський Роман Романович. – Київ, 2025. – 92 с.