Система створення художньої стилізації зображень на основі генеративних змагальних мереж

dc.contributor.advisorДідковська, Марина Віталіївна
dc.contributor.authorПравосуд, Руслан Олександрович
dc.date.accessioned2021-10-27T07:32:58Z
dc.date.available2021-10-27T07:32:58Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenThesis: 104 p., 29 fig., 2 appendiсes, 11 sources. The Object of research: a style transfer system that allows transferring the overall style of a set of images to a single image, without losing semantic content. The Subject of research: methods of style translation based on general adversatial neural networks The purpose of the study: to create a controlled style transfer tool that allows research experiments and other applications Problem statement: to develop a system of style transfer on the basis of the mathematical apparatus of generative adversatial neural networks The programmable product was developed using Python language programming based on Jupyter Notebook.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 104 с., 29 рис., 2 додатки, 11 джерел. Об’єкт дослідження: система перенесення стилю, що дозволяє переносити загальний стиль деякого набору зображень до окремого зображення, без втрати семантичного наповнення. Предмет дослідження: методи перенесення стилю, що базуються на генеративних змагальних нейронних мережах Мета дослідження: створити інструмент контрольованого перенесення стилю, що дозволяє дослідницькі експерименти та інші застосування Постановка задачі: розробити систему перенесення стилю на базі математичного апарату генеративних змагальних нейронних мереж Програмний продукт було розроблено з використанням мови програмування Python, на основі Jupyter Notebook.uk
dc.format.page104 с.uk
dc.identifier.citationПравосуд, Р. О. Система створення художньої стилізації зображень на основі генеративних змагальних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Правосуд Руслан Олександрович. – Київ, 2021. – 104 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/44812
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectперенесення стилюuk
dc.subjectгенеративні змагальні нейронні мережіuk
dc.subjectstyle transferuk
dc.subjectgenerative adversarial neural networksuk
dc.titleСистема створення художньої стилізації зображень на основі генеративних змагальних мережuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Pravosud_bakalavr.pdf
Розмір:
19.08 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: