Задача розпізнавання статі людини за зображенням обличчя

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЛозко, О. О.
dc.contributor.authorТретиник, В. В.
dc.date.accessioned2024-03-12T08:52:17Z
dc.date.available2024-03-12T08:52:17Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractotherInnovatively leveraging the Vision Longformer (VOLO) architecture, our facial gender recognition system outperforms conventional methods like logistic regression and decision trees. Trained on a diverse dataset of 7000 facial images, it showcases a remarkable 1.83% improvement in accuracy over traditional approaches, with increased Recall by 1.33% and a boosted F1 score by 1.65% [1]. Notably, this advancement not only elevates accuracy but also contributes to a safer and more user-friendly environment. Our results emphasize the potential of VOLO architecture in intelligent systems, paving the way for further exploration in this domain.
dc.format.pagerangeС. 147-151
dc.identifier.citationЛозко, О. О. Задача розпізнавання статі людини за зображенням обличчя / Лозко О. О., Третиник В. В. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна). – Київ, 2023. – С. 147-151.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65438
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна)
dc.subject.udc004.62:510.22
dc.titleЗадача розпізнавання статі людини за зображенням обличчя
dc.title.alternativeThe task of recognizing a person's gender by face image
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
P.147-151.docx
Розмір:
369.06 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференції