Система аналізу відтоку клієнтів за допомогою методів машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТретиник, В. В.
dc.contributor.authorСафонов, А. В.
dc.date.accessioned2024-03-12T09:08:20Z
dc.date.available2024-03-12T09:08:20Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractotherThis paper concerns the task of customer churn analysis. Existing traditional methods for solving this problem are studied as well as different machine learning methods applicable to this task. The Fast Tree method was chosen as the most effective of those considered, and the software was designed and developed on its basis. Testing and analysis of the obtained results was carried out.
dc.format.pagerangeС. 152-156
dc.identifier.citationТретиник, В. В. Система аналізу відтоку клієнтів за допомогою методів машинного навчання / Третиник В. В., Сафонов А. В. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна). – Київ, 2023. – С. 152-156.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65439
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна)
dc.subject.udc519.67
dc.titleСистема аналізу відтоку клієнтів за допомогою методів машинного навчання
dc.title.alternativeCustomer churn analysis system using machine learning methods
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
P.152-156.docx
Розмір:
99.41 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференції