Інтелектуальна система обробки гіперспектральних зображень на основі згорткових нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 108 с., 20 рис., 31 табл., 15 посилань, додаток.
Об’єкт дослідження – гіперспектральні зображення та їх характеристики,
які використовуються для класифікації у задачах дистанційного зондування,
медицини, екології, сільського господарства та інших галузях.
Предмет дослідження – методи та алгоритми класифікації
гіперспектральних зображень, що базуються на згорткових нейронних мережах
(CNN), а також їх параметри, архітектури та вплив різних підходів до обробки
даних на якість класифікації.
Мета роботи – розробка та впровадження інтелектуальної системи
класифікації гіперспектральних зображень на основі згорткових нейронних
мереж (CNN) для підвищення точності, швидкості та надійності класифікації в
задачах аналізу багатовимірних даних.
Результатом роботи є розроблена інтелектуальна системи обробки
гіперспектральних зображень, яка використовує локальні патчі пікселів і вагові
коефіцієнти для врахування локальних контекстів.
Опис
Ключові слова
гіперспектральні зображення, згорткові нейронні мережі, класифікація зображення, інтелектуальні системи, глибоке навчання, вагове згасання пікселів, hyperspectral images, convolutional neural networks, image classification, intelligent systems, deep learning, weighted pixel attenuation
Бібліографічний опис
Шелепало, Д. О. Інтелектуальна система обробки гіперспектральних зображень на основі згорткових нейронних мереж : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Шелепало Данило Олегович. - Київ, 2024. - 108 с.