Алгоритмічне та програмне забезпечення комп’ютерного бачення на прикладі сфери масового обслуговування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГавриленко, Олена Валеріївна
dc.contributor.authorСавченко, Валерія Віталіївна
dc.date.accessioned2020-02-11T13:26:23Z
dc.date.available2020-02-11T13:26:23Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractenTopic relevance: the need to recognize unwanted people and the age, gender and emotional state of visitors of retail locations from photos and videos from surveillance cameras. Research purpose: to analyze the methods of identification of persons by photos and videos and to obtain their biometric portrait. To achieve this goal, the following tasks were formulated: research of existing ways of identifying persons and their biometric pattern in queuing; study of existing technical means of identification of persons; selection of the backbone architecture for the neural network recognition model; selection of training datasets for training model recognition; development of software that uses a designed recognition model; comparison of the results of the implemented model with the existing means of identification of persons. Research object: the process of identifying a person by face and obtaining his biometric template using machine learning methods. Research subject: the accuracy and effectiveness of computer vision algorithms for processing multiple-person photos and videos. Research methods: research, analysis, experiment. Scientific Novelty: the most significant scientific result of a master's thesis is the implementation of a unique software module for identifying individuals and obtaining their biometric template using modern computer vision algorithms. The practical significance of the results obtained is determined by the fact that the proposed algorithmic and software solution can be used in queuing facilities to identify criminals and emotional state of visitors. Relationship with working with scientific programs, plans, topics: The work was performed at the Department of Automated Information Processing and Management Systems of the National Technical University of Ukraine «Kyiv Polytechnic Institute Igor Sikorsky” within the topic “Methods and technologies of high-performance computing and processing of large data sets”. State Registration Number 0117U000924. Testing: The main points of the work were reported and discussed at the International Scientific Symposium "Intelligent Solutions" (IntSol-2019), published in the scientific and technical journal "Modern information protection" 4 (36), 2018, publication "Information protection", volume 21, no. 3, editions of “Magyar Tudomanyos Journal” No. 31 (2019). Publications: Scientific Provisions of the Dissertation Published in Materials of the International Scientific Symposium "Intelligent Solutions" (IntSol-2019), Scientific and Technical Journal "Modern Information Protection" 4 (36), 2018, "Information Security", Volume 21, No.3, Edition “Magyar Tudomanyos Journal” No. 31 (2019).uk
dc.description.abstractukАктуальність теми: необхідність розпізнавати небажаних осіб та вік, стать і емоційний стан відвідувачів об’єктів сфери масового обслуговування із фото та відеофайлів з камер спостереження. Мета дослідження: аналіз методів ідентифікації осіб за фото та відеофайлами та отримання іх біометричного шаблону. Для реалізації поставленої мети були сформульовані наступні завдання: дослідження існуючих способів розпізнавання осіб та їх біометричного шаблону у сфері масового обслуговування; дослідження існуючих технічних способів ідентифікації осіб; підбір архітектури бекбоунів для нейронної мережі моделі розпізнавання; підбір навчальних датасетів для тренування моделі розпізнавання; розробка програмного забезпечення, яке використовує спроектовану модель розпізнавання; порівняння результатів реалізованої моделі з існуючими засобами ідентифікації осіб. Об’єкт дослідження: процес ідентифікації особи по обличчю та отримання її біометричного шаблону за допомогою методів машинного навчання. Предмет дослідження: точність та ефективність алгоритмів комп’ютерного бачення для обробки фото та відео з наявною великою кількістю осіб. Методи дослідження: дослідження, аналіз, експеримент. Наукова новизна: найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є реалізація унікального програмного модулю для ідентифікації осіб та отримання їх біометричного шаблону за допомогою сучасних алгоритмів комп’ютерного бачення. Практичне значення отриманих результатів визначається тим, що запропоноване програмне рішення може бути використане на об’єктах сфери масового обслуговування для визначення злочинців та емоційного стану відвідувачів. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами: Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Методи та технології високопродуктивних обчислень та обробки надвеликих масивів даних». Державний реєстраційний номер 0117U000924. Апробація: Основні положення роботи доповідались і обговорювались на Міжнародному науковому симпозіумі "Інтелектуальні рішення" (IntSol-2019), публікувались у науково-технічного журналі “Сучачний захист інформації” 4(36), 2018, виданні “Захист інформації”, том 21, №3, виданні “Magyar Tudomanyos Journal” №31(2019). Публікації: Наукові положення дисертації опубліковані в матеріалах Міжнародного наукового симпозіума "Інтелектуальні рішення" (IntSol- 2019), науково-технічного журналу “Сучачний захист інформації” 4(36), 2018, видання “Захист інформації”, том 21, №3, видання “Magyar Tudomanyos Journal” №31(2019).uk
dc.format.page88 с.uk
dc.identifier.citationСавченко, В. В. Алгоритмічне та програмне забезпечення комп’ютерного бачення на прикладі сфери масового обслуговування : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Савченко Валерія Віталіївна. - Київ, 2019. - 88 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/31523
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкомп'ютерне баченняuk
dc.subjectалгоритмuk
dc.subjectсфера масового обслуговуванняuk
dc.subjectрозпізнаванняuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectcomputer visionuk
dc.subjectalgorithmuk
dc.subjectmass-serviceuk
dc.subjectsphereuk
dc.subjectrecognitionuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subject.udc004uk
dc.titleАлгоритмічне та програмне забезпечення комп’ютерного бачення на прикладі сфери масового обслуговуванняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Savchenko_magistr.pdf
Розмір:
4.65 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АСОІУ)
Магістерські роботи