Математичнi методи оцiнки якостi земельних ресурсiв та прогнозування вартостi землi

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯйлимова, Ганна Олексіївна
dc.contributor.authorШередеко, Олександр Володимирович
dc.date.accessioned2023-09-10T17:13:56Z
dc.date.available2023-09-10T17:13:56Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractКвалiфiкацiйна робота мiстить: 69 стор., 21 рисунки, 52 таблиць, 10 джерел. У данiй роботi дослiджуються данi про якiсть та цiну земель в Українi. Метою дослiдження є аналiз якостi та побудова прогнозу цiни землi використовуючи рiзнi фактори. Для цього викориристовувалися математичнi методи аналiзу, моделi регресiї та моделi класифiкацiї. В ходi дослiдження було розглянуто основнi пiдходи до методiв математичного аналiзу, до побудови регресiйних моделей, зокрема лiнiйної,полiномiальної,лассо та дерев з градiєнтним пiдсиленням, а також методи класифiкацiї. Було виявлено основнi залежностi мiж ознаками у наборi даних, здiснено попередню обробку даних та протестовано декiлька моделей, щоб знайти ту, яка працює найкраще. За допомогою моделей був побудований прогноз цiни землi та класифiкацiя по рiзним факторам.uk
dc.description.abstractotherQualification work contains: 69 pages, 21 figures, 52 tables, 10 sources. This work analyzes data on the quality and price of land in Ukraine. The purpose of the study is to analyze the quality and build a forecast of land prices using various factors. For this purpose, mathematical methods of analysis, regression models and classification models were used. In the course of the study, the main approaches to mathematical analysis methods, to the construction of regression models, in particular linear, polynomial, lasso and gradient-boosted trees, as well as classification methods were considered. The main dependencies between the features in the dataset were identified, data preprocessing was performed, and several models were tested to find the one that workes best. The models were used to predict the price of land and classify it by various factors.uk
dc.format.extent69 с.uk
dc.identifier.citationШередеко, О. В. Математичнi методи оцiнки якостi земельних ресурсiв та прогнозування вартостi землi : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Шередеко Олександр Володимирович. – Київ, 2023. – 69 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60139
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectматематематичнi методи аналiзуuk
dc.subjectmathematical methods of analysisuk
dc.subjectвiзуалiзацiяuk
dc.subjectvisualizationuk
dc.subjectрегресiяuk
dc.subjectregressionuk
dc.subjectкласифiкацiяuk
dc.subjectclassificationuk
dc.titleМатематичнi методи оцiнки якостi земельних ресурсiв та прогнозування вартостi землiuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sheredeko_bakalavr.pdf
Розмір:
8.12 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММАД)
Бакалаврські роботи