Програмно-апаратна система автоматизованої верифікації небезпечного контенту зображень для завдань електронної комерції

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБаран, Данило Романович
dc.contributor.authorКулеш, Катерина Сергіївна
dc.date.accessioned2025-09-19T09:23:39Z
dc.date.available2025-09-19T09:23:39Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ дипломному проєкті розглянуто проблему верифікації контенту товарів в електронній комерції шляхом застосування комп'ютерного зору. Збільшення кількості зображень товарів на маркетплейсах підвищує ризик появи заборонених об’єктів (зброї, тютюну, наркотиків), що може призвести до порушення політики пошукових систем. Завданням дослідження є створення ефективної й доступної програмно-апаратної системи для автоматичної перевірки зображень на небажаний контент без потреби у значних ресурсах чи спеціальних знаннях. Мета роботи – розробка комплексного рішення, що поєднує сучасні методи комп’ютерного зору, зокрема глибинного навчання, з практичними потребами бізнесу в умовах обмежених ресурсів. Об’єкт дослідження – процес верифікації візуального контенту в електронній комерції. Предмет – методи й засоби реалізації програмно-апаратної системи з використанням нейронних мереж. У результаті створено систему, що включає модуль обробки зображень, натреновану модель YOLOv8, Flask-сервер і веб-інтерфейс. Тестування на реальних даних підтвердило високу точність та практичну цінність рішення. Система має інтуїтивний інтерфейс та не вимагає спеціальної підготовки, що розширює її прикладний потенціал.
dc.description.abstractotherThe bachelor’s project addresses the problem of product content verification in e-commerce through the application of computer vision. The growing number of product images on marketplaces increases the risk of prohibited items (weapons, tobacco, drugs) appearing, which may violate search engine policies. The research aims to develop an effective and accessible hardware-software system for automatically checking images for unwanted content without requiring significant resources or technical expertise. The objective is to create a comprehensive solution that integrates modern computer vision techniques, particularly deep learning, with the practical needs of businesses operating under resource constraints. The object of the study is the process of visual content verification in e-commerce. The subject is the methods and tools for implementing a hardware-software system using neural networks. As a result, a system was developed that includes an image preprocessing module, a YOLOv8 model trained on a custom dataset, a Flask server, and a web interface. Testing on real data confirmed the system’s high accuracy and practical value. The system features an intuitive interface and requires no special training, which enhances its practical applicability.
dc.format.extent124 с.
dc.identifier.citationКулеш, К. С. Програмно-апаратна система автоматизованої верифікації небезпечного контенту зображень для завдань електронної комерції : дипломний проєкт … бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Кулеш Катерина Сергіївна. – Київ, 2025. – 124 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76184
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectкомп'ютерний зір
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectneural model
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectнейронна модель
dc.subjectparsing
dc.subjectпарсинг
dc.subjectdataset
dc.subjectнабір даних
dc.subjectweb-interface
dc.subjectвеб-інтерфейс
dc.subjecte-commerce
dc.subjectелектронна комерція
dc.subjectdangerous content
dc.subjectнебезпечний контент
dc.subjectprohibited content
dc.subjectзаборонений контент
dc.subjectverification
dc.subjectверифікація
dc.subjectmoderation
dc.subjectмодерація
dc.titleПрограмно-апаратна система автоматизованої верифікації небезпечного контенту зображень для завдань електронної комерції
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kulesh_bakalavr.pdf
Розмір:
31.26 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ОТ)
Бакалаврські роботи