Автоматизація підбору гіперпарметрів LSTM для задачі розпізнавання емоцій за аудіозаписами

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТретиник, В. В.
dc.contributor.authorКоваленко, О. П.
dc.date.accessioned2023-05-25T07:12:58Z
dc.date.available2023-05-25T07:12:58Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractЗадача класифікації аудіозаписів є затребуваним питанням в сучасних реаліях і може бути використана широким напрямком галузей, як для цивільних, так і військових потреб.uk
dc.description.abstractotherThis paper concerns the task of automation of hyper parameters selection of a neural network.Neural network models, in our case LSTM, has manyhyperparameters. They have a strong influence on the performance and accuracy of the final results, although the correct selection of parameters for a neural network is not an easy task.The paper examines ways of solving this issue and elucidates their features. The work also includes a table where the time and accuracy values of the test are presented in an accessible and understandable way, and it is possible to compare the obtained results.uk
dc.format.pagerangeС. 174-179uk
dc.identifier.citationТретиник, В. В. Автоматизація підбору гіперпарметрів LSTM для задачі розпізнавання емоцій за аудіозаписами / Третиник В. В., Коваленко О. П. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. - С. 174-179.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/56063
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідейuk
dc.subject.udc519.688uk
dc.titleАвтоматизація підбору гіперпарметрів LSTM для задачі розпізнавання емоцій за аудіозаписамиuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
PMA-Tretynyk_Kovalenko_P174-179.docx
Розмір:
156.25 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секція 1. ПМА «Прикладна математика»