Web-додаток для розпізнавання характеристик автомобіля за зображенням на фото
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 93 с., 10 рис., 6 табл., 2 дод., 21 джерело.
Темою роботи є використання згорткових нейронних мереж для
розпізнавання характеристик автомобілів на основі зображень.
Об’єктом дослідження є розпізнавання автомобіля за зображенням.
Предметом дослідження є згорткові нейронні мережі (ЗНМ) для
класифікації зображень автомобілів за маркою, моделлю та роком випуску.
Метою даної роботи є розробка веб-додатку, який використовує
згорткові нейронні мережі для точного та швидкого розпізнавання
автомобілів за їх характеристиками.
Актуальність роботи пов’язана зі зростанням попиту на автоматизовані
системи розпізнавання зображень у автомобільній галузі, що покращують
ефективність і точність обробки даних.
У результаті роботи було створено веб-додаток за допомогою мови
програмування Python та фреймворку Flask, який дозволяє користувачам
завантажувати зображення автомобілів і отримувати прогноз щодо марки,
моделі та року випуску автомобіля. Для моделювання використовувалася
архітектура ResNet-34, яка була натренована на спеціально підготовленому
наборі даних зображень автомобілів. Результати були проаналізовані і
продемонстрували високу точність моделі.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, згорткові нейронні мережі, класифікація зображень, розпізнавання автомобілів, веб- додаток, трансферне навчання, machine learning, convolutional neural networks, image classification, car recognition, web application, transfer learning
Бібліографічний опис
Бойко, Н. В. Web-додаток для розпізнавання характеристик автомобіля за зображенням на фото : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Бойко Назар Володимирович. – Київ, 2024. – 93 с.