Автоматизована система класифікації травм на основі машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДацюк, Оксана Антонівна
dc.contributor.authorЛисенко, Олександр Сергійович
dc.date.accessioned2026-09-17T12:22:49Z
dc.date.available2026-09-17T12:22:49Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractДипломна робота за темою «Автоматизована система класифікації травм на основі машинного навчання» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Лисенком Олександром Сергійовичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі вступу, 5 розділів («Постановка завдання», «Аналіз існуючих рішень», «Засоби розробки програмного забезпечення», «Опис програмної реалізації», «Взаємодія користувача із програмною системою»), висновків до кожного з них, загальних висновків, списку використаних джерел, який налічує 16 найменувань, 32 рисунків, 4 таблиць та 2 додатків. Загальний обсяг роботи 80 сторінок. Актуальність теми зумовлена необхідністю впровадження автоматизованих систем у медицину для зниження робочого навантаження на медичний персонал. Мета роботи і завдання дослідження включають створення системи класифікації травм колінних суглобів за допомогою методів машинного навчання, що включає аналіз існуючих рішень, підготовку даних, розробку архітектури, навчання й оцінку нейромереж, а також побудову графічного інтерфейсу. Практичне значення одержаних результатів полягає у створенні ПЗ, яке забезпечує повний цикл роботи: від обробки медичних даних до тренування моделей та класифікації нових МРТ-знімків.
dc.description.abstractotherThe thesis entitled "Automated injury classification system based on machine learning" was completed by a student of the Department of Software Engineering in Energy of Real Science and Technology Institute (NN IATE) Lysenko Oleksandr Serhiiovych, majoring in 121 "Software Engineering" under the educational and professional program "Software Engineering of Intelligent Cyber-Physical Systems in Energy". The work consists of an introduction, 5 chapters ("Problem Statement", "Analysis of Existing Solutions", "Software Development Tools", "Description of Software Implementation", "User Interaction with the Software System"), conclusions for each chapter, general conclusions, a list of 16 references, 32 figures, 4 tables, and 2 appendices. The total volume of the work is 80 pages. The relevance of the topic is driven by the need to introduce automated systems into medicine to reduce the workload on medical personnel. The purpose and tasks of the research include the creation of a knee joint injury classification system using machine learning methods, which involves the analysis of existing solutions, data preparation, architecture design, neural network training and evaluation, as well as graphical interface development. The practical significance of the obtained results lies in the creation of software that enables a complete workflow: from medical data processing to model training and the classification of new MRI scans.
dc.format.extent80 c.
dc.identifier.citationЛисенко, О. С. Автоматизована система класифікації травм на основі машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Лисенко Олександр Сергійович. – Київ, 2026. – 80 c.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/83222
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectPython
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectкласифікація
dc.subjectколінний суглоб
dc.subjectмагнітно-резонансна томографія
dc.subjectобробка зображень
dc.subjectконвертація зображень
dc.subjectDICOM
dc.titleАвтоматизована система класифікації травм на основі машинного навчання
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Lysenko_bakalavr.pdf
Розмір:
4.02 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІПЗЕ)
Бакалаврські роботи