Розробка архітектури та технології обробки корпоративних розподілених джерел даних у середовищі Cloud Computing на основі метамоделей з їх динамічною інтерпретацією
| dc.contributor.advisor | Стенін, О. А. | |
| dc.contributor.advisor | Stenin, Alexandr A. | en |
| dc.contributor.advisor | Стенин, А. А. | ru |
| dc.contributor.degreedepartment | Кафедра технічної кібернетики | uk |
| dc.contributor.degreefaculty | Факультет інформатики та обчислювальної техніки | uk |
| dc.contributor.researchgrantor | Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» | uk |
| dc.date.accessioned | 2017-01-27T14:37:33Z | |
| dc.date.available | 2017-01-27T14:37:33Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description.abstracten | The new Cloud- relevant technology and architecture «server farm» for ETL - processing and basic components (Machine of states and Broker of processing queries and broadcast events) of the distributed processing of corporate data sources and Web - services are developed for high quality in a heterogeneous environment Cloud Computing - based metadata and tools to identify the objects in «cloud» architecture. The appropriate formats of queries and indexing were created, which used to optimize the processing of data, including meta data descriptions, identification and management for storage, operating databases and other information sources distributed enterprise-level, based on new metrics and metamodels, parameters and structure are dynamically interpreted by special algorithms binding to control these processes, allowing dynamic reallocation of resources in one session without restarting problems and for handling application tasks irrespective of the location of the real resource for online universities. The server architectures are developed for dynamic interpretation metamodels for the distribution of tasks and to process and store data, including the structure of the functional modules in the new specialized software. Integration components and modeling new architecture showed the possibility of building highly-distributed data processing systems using this technology of dynamic interpretation metamodels and confirmed the high efficiency of the proposed solutions in the creation of highperformance information systems and provide simultaneous access to 1,5-2,0 million users per multicore virtual server. | en |
| dc.description.abstractru | Разработаны новая Cloud - технология и соответствующая архитектура «фермы серверов» для ETL - процессов обработки, а также основные компоненты (машина состояний и брокер обработки запросов и трансляции событий) системы обработки корпоративных распределенных источников данных и Web - сервисов повышенного качества в гетерогенной среде Cloud Computing на основе метаданных и средств идентификации объектов в «облачной» архитектуре. Созданы соответствующие форматы запросов и индексации, используемые для оптимизации обработки данных, включая метамодели описания, идентификации и управления для хранилищ, операционных баз данных, других распределенных источников информации корпоративного уровня, на основе новых метрик и метамоделей, параметры и структура которых динамично интерпретируются специальным алгоритмами связывания для управления этими процессами, что позволяет динамическое перераспределение таких ресурсов в одном сеансе без перезапуска задачи, а также для обработки прикладных задач независимо от места нахождения реального ресурса для сети ВУЗов. Разработана архитектура серверов для динамической интерпретации метамоделей, для распределения задач и для обработки и хранения данных, включая структуры их функциональных модулей на новых специализированных программных средствах. Интеграция составляющих и моделирование новой архитектуры, показало возможность построения высоконагруженных систем обработки распределенных данных с использованием указанной технологии динамической интерпретации метамоделей и подтвердило высокую эффективность предложенных решений при создании высокопроизводительных информационных систем и обеспечении одновременного доступа до1,5-2,0 млн. пользователей на каждый прикладной мультиядерный виртуальный сервер. | ru |
| dc.description.abstractuk | Розроблено нову Cloud - технологію та відповідну архітектуру «ферми серверів» для ETL – процесів обробки, а також основні компоненти (машина станів та брокер обробки запитів і трансляції подій) системи обробки корпоративних розподілених джерел даних та Web - сервісів підвищеної якості у гетерогенному середовищі Cloud Computing на основі метаданих та засобів ідентифікації об'єктів у «хмарній» архітектурі. Створені відповідні формати запитів та індексації, які використовуються для оптимізації обробки даних, включаючи метамоделі опису, ідентифікації та управління для сховищ, операційних баз даних, інших розподілених джерел інформації корпоративного рівня, на основі нових метрик і метамоделей, параметри і структура яких динамічно інтерпретуються спеціальними алгоритмами зв'язування для управління цими процесами, що дає змогу динамічного перерозподілу таких ресурсів в одному сеансі без перезапуску задачі, а також для обробки прикладних задач незалежно від місця знаходження реального ресурсу для мережі ВНЗ. Розроблено архітектуру серверів для динамічної інтерпретації метамоделей, для розподілу завдань і для обробки та зберігання даних, включаючи структури їх функціональних модулів на нових спеціалізованих програмних засобах. Інтеграція складових і моделювання нової архітектури, показало можливість побудови високонавантажених систем обробки розподілених даних з використанням означеної технології динамічної інтерпретації метамоделей та підтвердило високу ефективність запропонованих рішень при створенні високопродуктивних інформаційних систем і забезпеченні одночасного доступу до 1,5-2,0 млн. користувачів на кожний прикладний багатоядерний віртуальний сервер. | uk |
| dc.format.page | 4 с. | uk |
| dc.identifier | 2522п | |
| dc.identifier.govdoc | 0112U001455 | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/18656 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | НТУУ «КПІ» | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.status.pub | published | uk |
| dc.subject | Cloud Computing | uk |
| dc.subject | метамоделі | uk |
| dc.title | Розробка архітектури та технології обробки корпоративних розподілених джерел даних у середовищі Cloud Computing на основі метамоделей з їх динамічною інтерпретацією | uk |
| dc.title.alternative | The development of architecture and technology of processing corporative distributed data sources in Cloud Computing environment based on the metamodels with their dynamic interpretation | uk |
| dc.title.alternative | Разработка архитектуры и технологии обработки корпоративных распределѐнных источников данных в среде Cloud Computing на основе метамоделей с их динамичной интерпретацией | uk |
| dc.type | Technical Report | uk |
| thesis.degree.level | - | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 2013_2522-p.pdf
- Розмір:
- 228.02 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 7.65 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: