Моделі та методи оптимізації мереж мобільного зв’язку покриття транспортних маршрутів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСуліма, Світлана Валеріївна
dc.contributor.authorБех, Владислав Олександрович
dc.date.accessioned2025-07-07T13:04:32Z
dc.date.available2025-07-07T13:04:32Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractАктуальність теми дослідження полягає в тому, що забезпечення безперебійного та якісного покриття мобільного зв’язку вздовж транспортних коридорів є критично важливим для безпеки руху, нормального функціонування навігаційних систем і доступності сервісів екстреного зв’язку. Метою роботи є підвищення якості покриття мереж мобільного зв’язку вздовж транспортних маршрутів шляхом розробки моделі та методу оптимізації конфігурації мережі з використанням методів машинного навчання та евристичних алгоритмів. Об’єктом дослідження є процес забезпечення радіопокриття мобільного зв’язку на транспортних маршрутах. Предметом дослідження є математичні моделі та алгоритми оптимізації розміщення базових станцій і малих осередків (Small Cells) з метою мінімізації «мертвих зон», зниження інтерференції та підвищення рівномірності покриття. Наукова новизна отриманих результатів полягає у наступному: поєднано класичні моделі радіопланування з сучасними евристичними алгоритмами (PSO, NSGAII) і методами машинного навчання для вирішення задачі покриття транспортних маршрутів; розроблено адаптивну MLмодель прогнозування рівня сигналу на основі даних про топографію та історичні вимірювання, що підвищує точність прогнозу на 15–20 % порівняно зі стандартними підходами; сформульовано багатокритеріальну задачу, яка одночасно мінімізує кількість «мертвих зон», інтерференцію та витрати на інфраструктуру. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що розроблений веб-додаток (на Python із використанням Flask, Leaflet.js і SQLite) дозволяє оператору мобільного зв’язку в режимі реального часу отримати координати існуючих базових станцій через Overpass API, змоделювати покриття маршруту, оптимізувати розташування базових станцій і малих осередків, а також візуалізувати результат на інтерактивній карті. Запропоновані алгоритми забезпечують рівномірніше покриття, зменшення інтерференції та економію капітальних і експлуатаційних витрат під час планування мережі.
dc.description.abstractotherThe relevance of the study lies in the fact that ensuring continuous and high-quality mobile network coverage along transport corridors is critically important for traffic safety, the reliable operation of navigation systems, and the availability of emergency communication services. The aim of the work is to improve the quality of mobile network coverage along transport routes by developing a model and optimization method for the network configuration using machine learning techniques and heuristic algorithms.
dc.format.extent80 с.
dc.identifier.citationБех, В. О. Моделі та методи оптимізації мереж мобільного зв’язку покриття транспортних маршрутів : дипломна робота … бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Бех Владислав Олександрович. – Київ, 2025. – 80 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/74709
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectмобільний зв’язок
dc.subjectоптимізація
dc.subjectмоделювання
dc.subjectалгоритми оптимізації
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectтранспортні маршрути
dc.subjectмережеве покриття
dc.subjectадаптивні системи
dc.subjectmobile communication
dc.subjectoptimization
dc.subjectmodeling
dc.subjectoptimization algorithms
dc.subjectmachine learning
dc.subjecttransport routes
dc.subjectnetwork coverage
dc.subjectPSO
dc.subjectNSGA-II
dc.subjectDAS
dc.subject5G
dc.subjectLTE
dc.subjectadaptive systems
dc.subjectSON
dc.subjectIOT
dc.titleМоделі та методи оптимізації мереж мобільного зв’язку покриття транспортних маршрутів
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Bekh_bakalavr.pdf
Розмір:
1.1 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІТТ)
Бакалаврські роботи