Система прогнозування рівня проблемного використання Інтернету дітьми на основі фізичних показників

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorФедорін, Ілля Валерійович
dc.contributor.authorСереденко, Андрій Олександрович
dc.date.accessioned2026-01-14T11:15:58Z
dc.date.available2026-01-14T11:15:58Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМагістерська дисертація за темою «Система прогнозування рівня проблемного використання Інтернету дітьми на основі фізичних показників» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Середенко Андрієм Олександровичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 5 розділів (огляд матеріалів та існуючих рішень з прогнозування проблемного використання інтернету дітьми; засоби реалізації алгоритму прогнозування рівня проблемного використання інтернету дітьми; обґрунтування вибору технологічного та модельного стека для створення системи прогнозування рівня проблемного використання інтернету дітьми; програмна реалізація та методика роботи системи прогнозування рівня проблемного використання інтернету дітьми; узагальнення результатів роботи зі створення системи прогнозування рівня проблемного використання інтернету дітьми), розділу зі стартап проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 41 джерел. Загальний обсяг роботи 138 сторінка.
dc.description.abstractotherThe master’s dissertation on the topic «System for predicting the level of problematic Internet use by children based on physical indicators» was completed by Andrii Seredenko, a student of the Department of Biomedical Cybernetics of the FBME. The work was carried out within the framework of the educational-professional program «Computer Technologies in Biology and Medicine» under the specialization of 122 «Computer Science». The dissertation consists of: introduction; 6 chapters (review of materials and existing solutions for predicting problematic internet use in children; tools for implementing the algorithm for predicting the level of problematic internet use in children; justification of the choice of the technological and model stack for building a system for predicting the level of problematic internet use in children; software implementation and operating methodology of the system for predicting the level of problematic internet use in children; summary of the results of developing the system for predicting the level of problematic internet use in children; startup project based on the topic of the master's research), a section on the startup project, conclusions for each of these chapters; general conclusions; list of sources used, which includes 41 sources and appendices. Total volume of the work is 138 pages
dc.format.extent138 с.
dc.identifier.citationСереденко, А. О. Система прогнозування рівня проблемного використання Інтернету дітьми на основі фізичних показників : магістерська дис. : 122 Комп’ютері науки / Середенко Андрій Олександрович. – Київ, 2025. – 138 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78102
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectПроблемне використання Інтернету
dc.subjectІнтернет-залежність
dc.subjectдіти та підлітки
dc.subjectфізичні показники
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectсистема прогнозування
dc.subjectProblematic Internet use
dc.subjectInternet addiction
dc.subjectchildren and adolescents
dc.subjectphysical indicators
dc.subjectmachine learning
dc.subjectforecasting system
dc.titleСистема прогнозування рівня проблемного використання Інтернету дітьми на основі фізичних показників
dc.title.alternativeA System for Predicting the Level of Problematic Internet Use in Children Based on Physical Indicators
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Seredenko_mahistr.pdf
Розмір:
3.73 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (БМК)
Магістерські роботи