Алгоритмічно-програмний метод планування та динамічного виділення ресурсів для хмарних обчислень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorХіцко, Яна Володимирівна
dc.contributor.authorКривенко, Петро Олегович
dc.date.accessioned2021-02-07T15:56:03Z
dc.date.available2021-02-07T15:56:03Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractДана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації модифікованого методу планування задач та виділення ресурсів в хмарних обчисленнях. В дисертації проаналізовано існуючі алгоритми планування задач, визначено основні недоліки кожного з них та запропоновано алгоритмічно-програмний метод, який дозволяє їх позбутися. Модифікований метод полягає в одночасному застосуванні алгоритмів Round Robin та Shortest Job First, а саме виділення пріоритетної черги задач для обробки її методом Shortest Job First, та обробка залишкової черги методом Round Robin з динамічним квантом часу, який визначається на основі часу виконання задач у черзі. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропонований метод дозволив зменшити час обробки завдань та підвищити ефективність використання ресурсів. У даній магістерській дисертації розроблено програмну систему обробки запитів та виконання задач на основі модифікованого методу, яка дозволяє динамічно створювати нові віртуальні машини для виконання задач на запит користувача.uk
dc.description.abstractenThis master's dissertation is devoted to the development and implementation of a modified method of task planning and resource allocation in cloud computing. The dissertation analyzes the existing algorithms for planning tasks, identifies the main shortcomings of each of them and proposes an algorithmic-software method that allows you to get rid of them. The modified method consists in simultaneous application of Round Robin and Shortest Job First algorithms, namely allocation of priority task queue for processing by Shortest Job First method, and processing of residual queue by Round Robin method with dynamic time quantum, which is determined based on queuing time. The practical value of the results obtained in the work is that the proposed method has reduced the processing time of tasks and increase the efficiency of resource use. In this master's dissertation the software system of requests handling and tasks processing on the basis of the modified method which allows to create dynamically new virtual machines for performance of tasks at the request of the user is developed.uk
dc.format.page160 с.uk
dc.identifier.citationКривенко, П. О. Алгоритмічно-програмний метод планування та динамічного виділення ресурсів для хмарних обчислень : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Кривенко Петро Олегович. – Київ, 2020. – 160 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/39192
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectхмарні обчисленняuk
dc.subjectефективність планування задачuk
dc.subjectалгоритми виділення ресурсівuk
dc.subjectмасштабуванняuk
dc.subjectcloud computinguk
dc.subjecttask scheduling efficiencyuk
dc.subjectresource allocation algorithmsuk
dc.subjectscalinguk
dc.subject.udc004.7uk
dc.titleАлгоритмічно-програмний метод планування та динамічного виділення ресурсів для хмарних обчисленьuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kryvenko_magistr.pdf
Розмір:
19.28 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗКС)
Магістерські роботи